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Codified Structural Design: Probabilistic Fundamentals and Engineering Practice

ED130121Vertiefungsrichtungen3 ECTSEnglischWintersemesterLehrstuhl für Risikoanalyse und Zuverlässigkeit (Prof.Straub)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst die probabilistischen Grundlagen, auf denen heutige Bemessungscodes beruhen, und wendest diese sowohl in theoretischen als auch in praktischen Fragestellungen an. Schwerpunkt sind code-basierte Entwurfsprinzipien und die Anwendung in Massivbauwerken (insbesondere Betonbau). Am Ende kannst du Zuverlässigkeiten beurteilen, die Teilgewinnfaktor-Methode mit einem probabilistischen Rahmen verbinden und fortgeschrittene Modellansätze praktisch einsetzen.

Was du danach kannst

  • Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Berechnung von Ausfallwahrscheinlichkeiten mit verschiedenen Methoden
  • Erkennen und Interpretieren der sicherheitsrelevanten Komponenten in Normen
  • Verbindung von Teilsicherheitsbeiwert-Ansatz und voll probabilistischem Entwurf
  • Verständnis der Prinzipien der Code-Kalibrierung
  • Anwendung fortgeschrittener probabilistischer Modelle in der Praxis

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und code-bezogener Konzepte
  • ÜbungenAngewandte Aufgaben, einfache Handrechnungen und praxisnahe Problemstellungen
  • FallstudienVertiefung und Anwendung der Konzepte in realistischen Beispielen

Lehrmethode

  • Tafel- und VortragserklärungenErläuterung von Theorie und Herleitungen
  • PowerPoint-PräsentationenStrukturierte Darstellung von Inhalten und Visualisierungen
  • Fallstudien und BeispieleKontextbezogene Vertiefung und Praxisbezug
  • HandrechnungenEinüben grundlegender Rechenverfahren
  • Python-gestützte AufgabenLösen realistischere, praxisorientierter Probleme

Termine

Vorlesung mit ÜbungCodified Structural Design: Probabilistic Fundamentals and Engineering Practice

  • Mo.14:00–16:30N2407, Seminarraum (0104.02.407)
    14× · 12.10.–25.01.
    • 12.10.
    • 19.10.
    • 26.10.
    • 02.11.
    • 09.11.
    • 16.11.
    • 23.11.
    • 30.11.
    • 07.12.
    • 14.12.
    • 21.12.
    • 11.01.
    • 18.01.
    • 25.01.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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