Introduction to Python for Data Science

Worum geht's

Du lernst die Grundlagen der Programmierung mit Python und wie du Python im Data-Science-Kontext einsetzt. Am Ende kannst du Daten laden, bereinigen, analysieren und visualisieren sowie einfache Machine-Learning-Modelle auswählen, bauen und evaluieren.

Was du danach kannst

• Python-Grundlagen und Programmiersprachenkonzepte
• Umgang mit Python-Datenstrukturen (Listen, Tupel, Dicts, Sets)
• Datei- und Datenimport/-export sowie Serialisierung
• Datenaufbereitung, -bereinigung und -visualisierung
• Anwendung gängiger Python-Pakete für Data Science
• Grundverständnis zu überwachten und unüberwachten Lernverfahren
• Modellauswahl, Modellaufbau und -evaluation
• Ergebnispräsentation und -dokumentation

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Python-Grundlagen und datenwissenschaftlichen Konzepte
• Übungen / ProgrammieraufgabenAnwendung und Übung der behandelten Themen
• Gruppenarbeit / ProjektBearbeitung realitätsnaher Fragestellungen und praktische Anwendung
• PräsentationVorstellung und Reflexion der Projektergebnisse

Lehrmethode

• VorlesungEinführung in Konzepte und Methoden
• ÜbungenVertiefung durch praktische Programmieraufgaben
• GruppenarbeitGemeinsames Erarbeiten und Anwenden von Lösungen
• PräsentationReflexion und Vermittlung der Ergebnisse an ein Publikum