Masterpraktikum Computational Science and Engineering

Worum geht's

In diesem Masterpraktikum arbeitest Du im Team an der Umsetzung einer größeren Simulationssoftware oder eines Teilprojekts daraus. Am Ende kannst Du eine komplette Simulationspipeline methodisch sauber entwickeln, Simulationen durchführen, auswerten und die Ergebnisse reproduzierbar dokumentieren und präsentieren.

Was du danach kannst

Entwicklung von Simulationsanwendungen und -pipelines
Durchlaufen und Bearbeiten aller Phasen der Simulationspipeline (Modellierung bis Auswertung)
Einsatz anwendungsspezifischer, technischer Methoden auf aktuellem Stand
Teamarbeit: Aufgaben identifizieren, delegieren und integrieren
Diskussion und Bewertung von Korrektheit, Reproduzierbarkeit und Vertrauenswürdigkeit
Dokumentation der Vorgehensweise gemäß Best Practices
Präsentation von Ergebnissen verständlich für ein Fachpublikum

Aus was das Modul besteht

Praktikum/ProjektBearbeitung eines anspruchsvollen, in 4–6 Teilprojekte gegliederten Anwendungsprojekts in Kleingruppen
Präsentation/DiskussionPräsentation und Diskussion der Ergebnisse der Teilprojekte im Plenum
Betreuung/SprechstundenUnterstützung bei Programmentwicklung, Realisierung der Pipeline und Simulationsexperimenten durch Lehrpersonal

Lehrmethode

Projektarbeit in KleingruppenTrainiert systematisches Entwickeln von Simulationssoftware durch praktische Arbeit an einem durchgehenden Projekt
Gestufte TeilprojekteErmöglichen schrittweise Bearbeitung und differenzierte Bewertung von Teilergebnissen
Präsenzvorstellungen der AufgabenStellt Aufgabenstellungen und erwartete Funktionalität für jedes Teilprojekt vor
PlenumsdiskussionenFördern kritische Reflexion und das Präsentieren der Ergebnisse

Termine

PraktikumBachelor-Praktikum - Scientific Computing (PSE) Molekulardynamik (IN0012, IN4229)2 Gruppen zur Wahl

AFr.12:00–14:00
02.07.023, Seminarraum (Inf. 2/5) (5607.02.023)
15× · 16.10.–05.02.
- 16.10.
- 23.10.
- 30.10.
- 06.11.
- 13.11.
- 20.11.
- 27.11.
- 04.12.
- 11.12.
- 18.12.
- 08.01.
- 15.01.
- 22.01.
- 29.01.
- 05.02.
BMo.15:00–16:00Online: Videokonferenzeinmalig am 06.07.

PraktikumMaster-Praktikum - Machine Learning in Crowd Modeling & Simulation (IN2106, IN4267)2 Gruppen zur Wahl

ADo.12:00–14:00
02.07.023, Seminarraum (Inf. 2/5) (5607.02.023)
14× · 15.10.–04.02.
- 15.10.
- 22.10.
- 29.10.
- 05.11.
- 12.11.
- 19.11.
- 26.11.
- 10.12.
- 17.12.
- 07.01.
- 14.01.
- 21.01.
- 28.01.
- 04.02.
BMi.16:15–17:00Online: Videokonferenzeinmalig am 08.07.

PraktikumMaster-Praktikum - Scientific Computing - High-Performance Computing (IN2106, IN4230,IN2397)2 Gruppen zur Wahl

ADi.10:00–12:00
01.13.007, Seminarraum (5613.01.007)
14× · 13.10.–02.02.
- 13.10.
- 20.10.
- 27.10.
- 03.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 26.01.
- 02.02.
BMo.14:00–15:00Online: Videokonferenzeinmalig am 06.07.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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