Personalisierte Simulationen in der Hochschulbildung

Worum geht's

Du lernst, personalisierte Simulationen für die Hochschulbildung theoriegeleitet zu entwerfen, umzusetzen und empirisch zu evaluieren. Im Fokus stehen adaptive Unterstützungsformen (z. B. Scaffolding, Feedback, Cue-Salienz, Branching) sowie die Messung und Auswertung von Lernprozessen und Lernergebnissen.

Was du danach kannst

• Personalisierungsbedarfe in Simulationen analysieren
• adaptive Unterstützungsmechanismen konzipieren und begründen
• geeignete Prozess- und Outcome-Maße auswählen
• ein Evaluationsdesign inklusive Analyseplan entwickeln
• Limitationen, Fairness und Risiken personalisierter Systeme kritisch reflektieren

Aus was das Modul besteht

• ProjektarbeitEntwicklung einer personalisierten Simulation inklusive Zielgruppenanalyse, Adaptionslogik, Mess- und Auswertungsplan sowie Evaluationsdesign (schriftliches Portfolio)
• AbschlusspräsentationVorstellung und Begründung des Designs und der geplanten Evaluation
• Kurzinputs / Paper-Diskussionen / Fallanalysen / Designübungen / Gruppenarbeit / Peer-FeedbackLehr- und Lernformate zur Vorbereitung, Diskussion und Weiterentwicklung der Projektarbeit

Lehrmethode

• Kurzinputsvermittelt theoretische Grundlagen
• Paper-Diskussionenöffnet kritische Auseinandersetzung mit Forschungsergebnissen
• Fallanalysenzeigt Anwendungsmöglichkeiten und fördert Problemlösung
• Designübungenpraktisches Üben von Entwurfsentscheidungen
• Gruppenarbeit / Peer-Feedbackfördert kollaboratives Arbeiten und Reflexion
• Projektarbeitanwendungsorientierte Umsetzung des Gelernten