Principles of Atmospheric Remote Sensing Retrievals

Worum geht's

In diesem Modul lernst Du numerische Methoden zur Lösung inverser Probleme in der atmosphärischen Fernerkundung. Aufbauend auf lineare Algebra und Differentialgleichungen werden Regularisierungstechniken wie Tikhonov, Generalized Cross Validation und L‑Kurven behandelt und auf reale Messaufgaben (z.B. Temperaturprofile, Gaskonzentrationen) angewandt. Am Ende kannst Du inverse Probleme verstehen, Regularisierungsmethoden praktisch einsetzen und Regularisierungsparameter abschätzen.

Was du danach kannst

• Probleme schlecht definierter (inverser) Probleme verstehen
• Methoden zur Lösung inverser Probleme und Regularisierung anwenden
• optimale Werte von Regularisierungsparametern schätzen

Aus was das Modul besteht

• Inputvorträge/LehrvortragVermittlung der mathematischen und methodischen Grundlagen
• Projektarbeit in KleinstgruppenBearbeitung realer Probleme und Anwendung der Methoden
• Vorträge zu MeilensteinenZwischenpräsentationen und Fortschrittsnachweis

Lehrmethode

• Interaktion Lehrende und LernendeFördert Diskussion und Klärung von Inhalten
• Inputvorträge des DozentenEinführung in Theorie und Methoden
• Projektarbeit in KleinstgruppenPraktische Anwendung an Realweltproblemen
• Vorträge zu MeilensteinenPräsentation und Feedback zu Projektfortschritten