Praktikum RISC-V für AI

Worum geht's

Du entwickelst und erweiterst einen RISC‑V‑Prozessor mit Schwerpunkt auf KI-/Machine‑Learning‑Beschleunigern. Am Ende kannst du eine Hardware‑/Software‑Co‑Design‑Lösung entwerfen, einen Accelerator integrieren, Algorithmen anpassen, die Implementation verifizieren und Performance‑Gewinne sowie die entstehenden Overheads bewerten.

Was du danach kannst

• Analyse und Bewertung eines RISC‑V Prozessors mit ML‑Beschleunigungen
• HW/SW Co‑Optimization für RISC‑V Systeme
• Hardware‑Anpassung von RISC‑V für neuronale Netze und gehirn‑inspirierte Algorithmen
• Entwurf, Test und Evaluierung eines eigenen Accelerators inklusive Performance‑/Overhead‑Analyse

Aus was das Modul besteht

• VorlesungKurze Einführungen (3–4 Sitzungen) zur Vermittlung der notwendigen Grundlagen
• Praktikum / LaborBlockveranstaltung am Semesterende zur praktischen Umsetzung und Abschluss der Aufgaben
• Selbststudium / ÜbungsaufgabenVorbereitende Aufgaben in der zweiten Hälfte der Vorlesungszeit zur Tool‑Einführung und Übung

Lehrmethode

• LehrvortragVermittlung der grundlegenden Konzepte und Werkzeuge
• Selbstkoordiniertes Laborarbeiten mit TutorenunterstützungErmöglicht praktischen Entwurf, Implementierung und Test in eigener Zeit innerhalb des Blocks
• Stufenweise LaboraufgabenKonsolidierung des Wissens durch Aufgaben mit wachsender Komplexität
• Tägliche Meetings (auch online möglich)Koordination, Rückfragen und Fortschrittsbesprechung