Scientific Seminar on Dataflow Computer Architecture and Systems

Worum geht's

Du beschäftigst dich mit dem Dataflow-Rechenmodell und seiner Anwendung auf unregelmäßige Workloads (z. B. sparse linear algebra, Graph-Analytics, ML). Du lernst, wie Dataflow auf verschiedenen Ebenen (Microarchitektur, ISA, Programmiermodell, spezialisierte Beschleuniger, Netzwerk- und Speicherkomponenten) eingesetzt wird, und führst eigene Untersuchungen und Experimente zu aktuellen Forschungsthemen durch.

Was du danach kannst

• Forschungsliteratur aus Top-Konferenzen/Journals analysieren
• Problemstellung, Motivation und Lösungsansätze in HW/SW kritisch beurteilen
• Versuchsaufbau, Benchmarks und Ergebnisauswertung methodisch durchführen
• Praktische Erfahrung an einem Open-Source-Projekt sammeln
• Wissenschaftlich präsentieren und schreiben (Slides, Vortrag, Paper)

Aus was das Modul besteht

• Seminar/ProjektarbeitEinzelthema bearbeiten, Experimente planen und durchführen; Grundlage der Prüfungsleistungen
• Vorlesung/EinführungHintergrund und verfügbare Forschungsthemen vorstellen
• Betreuung/Gespräche mit wissenschaftlicher HilfskraftFortschritt besprechen, Zeitmanagement und fachliche Vertiefung

Lehrmethode

• VorlesungenVermittlung des Hintergrunds und Vorstellung möglicher Forschungsthemen
• Individuelle Betreuung (Advisor-Meetings)Unterstützung bei Zeitmanagement, Klärung von Fragen und Vertiefung
• Selbstständige Literaturarbeit und ImplementierungErwerb von Fachwissen und praktischem Verständnis durch eigene Experimente
• Präsentationen und schriftliche AusarbeitungenTraining in wissenschaftlicher Kommunikation