Automating Science: Robotics and AI in the Research Laboratory

Worum geht's

In diesem Modul lernst du, wie KI-Methoden und robotische Technologien Forschungsarbeitsplätze in Naturwissenschaften schneller, flexibler, skalierbar und reproduzierbarer machen. Du bekommst Grundlagenwissen zu physischen Robotiklösungen (z. B. Proben- und Flüssigkeitshandling) sowie zu computationalen Methoden (Datenanalyse, Workflow-Optimierung, Qualitätskontrolle) und lernst, wie man traditionelle Laborprozesse zu automatisierten Workflows transformiert.

Was du danach kannst

• Verbessertes Verständnis, warum und wie Automatisierung Laborforschung optimiert
• Erkennen der kritischen Schritte beim Übergang zu automatisierten Workflows
• Kenntnis relevanter Automationstechnologien (Robotik, KI, Softwarelösungen)
• Theoretisches Wissen zur Gestaltung effizienter, reproduzierbarer Workflows
• Best Practices und Einblicke aus realen Implementierungen

Aus was das Modul besteht

• Theoretische Vorlesungen (in Präsenz)Vermittlung der Kernprinzipien intelligenter Laborautomation und autonomer Experimente
• Industry Perspectives (in Präsenz oder virtuell)Einblicke und Praxisbeispiele von Gästen aus Forschung und Industrie
• Studentische Präsentationen (in Präsenz)Präsentation und kritische Diskussion ausgewählter Forschungsarbeiten durch Studierendengruppen

Lehrmethode

• VorlesungEinführung in Konzepte wie Robotikintegration, Flüssigkeitshandling, Datenkonnektivität, Workflow-Optimierung und Qualitätssicherung
• GastvorträgePraxisnahe Einblicke und Lessons Learned von Expertinnen und Experten aus Forschung und Industrie
• StudierendenpräsentationenVertiefung durch kritische Analyse und Vorstellung von Forschungspapieren; Übung in wissenschaftlicher Kommunikation