Intelligente Datenanalyse-Methoden für Ingenieure

Worum geht's

Du lernst Methoden zur intelligenten Analyse großer und heterogener Datensätze (Smart Data, Big Data, KI) kennen. Praxisbeispiele aus Zeitreihen, klassierten und zensierten Daten zeigen, wie Informationen extrahiert, visualisiert und für Produkt-/Prozessentwicklung sowie Zuverlässigkeitssicherung angewendet werden können.

Was du danach kannst

• Vertrautheit mit Verfahren intelligenter Datenanalyse
• Analyse zeitabhängiger periodischer und nichtperiodischer Signale
• Verfahren zur Klassierung von Daten und deren Auswertung
• Verstehen des Zusammenhangs zwischen zeitabhängigen und klassierten Daten
• Erkennen und Behandlung zensierter Daten sowie Schätzung zugrundeliegender Verteilungen
• Kenntnis verschiedener Visualisierungsformen
• Anwendung der Methoden in Produkt- und Prozessentwicklung sowie Zuverlässigkeitsabsicherung

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Grundlagen, Begriffsbestimmung und theoretischer Methoden
• ÜbungAnwendung und Übungsaufgaben zur Vertiefung, Lösung von Beispieldatensätzen

Lehrmethode

• FrontalunterrichtEinführung in die Inhalte und Vermittlung theoretischer Grundlagen
• Arbeitsunterricht / ÜbungsaufgabenSelbstständiges Bearbeiten von Aufgaben zur praktischen Anwendung der Methoden
• Selbstgesteuertes LernenVertiefung anhand Vorlesungsunterlagen und Übungskatalog