Adaptive and Array Signal Processing

Worum geht's

Du lernst adaptive und Array-Signalverarbeitung für zeitliche (Single-Channel) und räumliche bzw. spatio-temporale (Multi-Channel) Anwendungen. Am Ende kannst du Filter und Beamformer entwerfen, DoA-Schätzer verstehen und die Algorithmen in MATLAB implementieren.

Was du danach kannst

Analyse und Entwurf zeitlicher und räumlicher Signalverarbeitungsalgorithmen
Anwendung adaptiver Filtermethoden (z. B. LMS)
Entwurf von MVDR-Beamformern und GSC-Strukturen
Einsatz von Subraumverfahren für DoA-Schätzung (MUSIC, ESPRIT, Unitary ESPRIT)
Implementierung der Algorithmen in MATLAB

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und Methoden
Übungen/TutorialsAnwendung mathematischer Formeln an Beispielen zur Vorbereitung der MATLAB-Implementierung
HausaufgabenVertiefung und Nachweis der MATLAB-Programmierkenntnisse (vier verpflichtende Homeworks)

Lehrmethode

Lehrvortrag (teacher-centered)Einführung und Erklärung der Theorie während der Vorlesungen
Übungs- und tutorielle Arbeit (student-centered)Festigung und Anwendung des Stoffs durch Beispiele und Programmieraufgaben

Termine

Vorlesung mit ÜbungAdaptive and Array Signal Processing3 Gruppen zur Wahl

AMi.09:45–11:15
2760, Hörsaal (0507.02.760)
14× · 14.10.–03.02.
- 14.10.
- 21.10.
- 04.11.
- 11.11.
- 18.11.
- 25.11.
- 02.12.
- 09.12.
- 16.12.
- 23.12.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.
- 03.02.
BMo.15:00–16:30
N 1070 ZG, Lothar-Rohde-Hörsaal (0101.Z1.070)
14× · 19.10.–01.02.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.
CMo.18:30–21:45
N 1070 ZG, Lothar-Rohde-Hörsaal (0101.Z1.070)
14× · 19.10.–01.02.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

Filter