Signal Processing for Audio Technology

Worum geht's

Du lernst grundlegende Techniken der digitalen Audio-Signalverarbeitung für Anwendungen wie Filterung, Effekte, Dynamikbearbeitung, Raum- und binaurale Synthese sowie Realzeitverarbeitung. Am Ende kannst du diese Methoden verstehen, in MATLAB implementieren und praxisnah auf Audiosignale anwenden.

Was du danach kannst

• Grundlegende Konzepte der digitalen Audioverarbeitung verstehen (Sampling, z-Transformation, DFT)
• Realzeitverfahren mittels blockweiser Faltung (overlap-add/overlap-save) anwenden
• IIR- und FIR-Filter sowie Equalizer entwerfen und einsetzen
• Inverse Filterung zur Frequenzgangentzerrung durchführen
• Dynamikprozessoren (Kompressor, Limiter, Multiband) verstehen und implementieren
• Musikeffekte (Echo, Chorus, Flanger, Phaser, Verzerrer, Gateing, Wah-Wah) realisieren
• Vocoding, Time-stretching und Pitch-shifting anwenden
• Richtmikrofon-Beamforming und binaurale Techniken (HRTFs, Raumimpulsantworten) nutzen
• Raumsimulation und Klangsynthese implementieren
• MATLAB zur Umsetzung der praktischen Aufgaben sicher einsetzen

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen zu den genannten Themen
• PraktikumKleingruppenarbeit zur praxisnahen Implementierung ausgewählter Themen in MATLAB; Betreuung und Selbststudium

Lehrmethode

• Vorlesung mit NachbereitungZur Vermittlung der Theorie und zur Vorbereitung auf Übungen und Prüfung
• Praktikum mit ProgrammieraufgabenZur praktischen Erarbeitung der Methoden und zur Festigung von MATLAB-Kenntnissen
• Selbststudium von BegleitmaterialZur Vertiefung und Vorbereitung auf Übungen und Prüfung