zurück zur Suche

Software Defined Radio Laboratory

EI78045Prüfungsleistungen6 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterDepartment Computer Engineering
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Im Praktikum arbeitest du mit Software Defined Radios (SDRs) und lernst, Kommunikationssysteme praktisch zu implementieren und zu betreiben. Du erwirbst Kenntnisse in LabVIEW, setzt Funktionsblöcke wie Modulation, Synchronisation, Kanalkodierung, Kanalschätzung, MIMO und Sicherheitsmechanismen um und kannst am Ende SDR-Hardware ansteuern sowie eigene Signalverarbeitungsalgorithmen implementieren.

Was du danach kannst

  • Grundlagen der LabVIEW-Entwicklungssprache beherrschen
  • SDRs ansteuern und mit Steuercomputer verbinden
  • Funktionsblöcke der Nachrichtenübertragung programmieren und verstehen
  • Theoretische Grundlagen: Modulation, Synchronisation, Kanalkodierung, Kanalschätzung, MIMO, Sicherheit
  • Ergebnisse wissenschaftlich korrekt dokumentieren (Versuchsprotokolle)
  • Methoden auf verwandte Szenarien anwenden und in eigene Programme einbauen

Aus was das Modul besteht

  • PraktikumDurchführung der Experimente an SDRs, Implementierung in LabVIEW, Erstellung von Versuchsprotokollen
  • VorbereitungsaufgabenSchriftliche Vorbereitung zu jedem Versuch, als Teil des Protokolls abzugeben
  • EinführungKurze thematische Einführung durch Dozenten vor jedem Versuchstermin

Lehrmethode

  • Vorbereitung mit Lesematerial und schriftlichen AufgabenSichert die theoretische Grundlage vor dem Laborversuch
  • Präsentation und Moderation durch DozentenEinführung in das aktuelle Versuchsthema und Besprechung der Vorbereitungsaufgaben
  • Selbstständige Durchführung der Experimente mit individueller BetreuungErmöglicht praktisches Anwenden und Implementieren der Algorithmen
  • Schriftliche ProtokollerstellungDokumentation der Zielsetzung, des Ablaufs und der Versuchsergebnisse nach guter wissenschaftlicher Praxis
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.