Projektpraktikum Human Activity Understanding

Worum geht's

Du erlernst Methoden zur sensorgestützten Erkennung, Darstellung und Vorhersage menschlicher Aktivitäten. Du arbeitest praktisch mit Multisensor‑ und Multiview‑Kameradaten, synthetischen Datensätzen, Annotationstools und sequentiellen Deep‑Learning‑Modellen, um Aktivitäten aus Szenen zu extrahieren und zu antizipieren.

Was du danach kannst

• Verstehen der Herausforderungen im Human Activity Understanding
• Erfassen und Aufbereiten von Multisensor‑ und Multiview‑Daten
• Erzeugen und Nutzen synthetischer Daten für Aktivitätsanalysen
• Annotieren von Ground Truth effizient mittels interaktiver Tools
• Extraktion semantischer Informationen (Objekte, Pose, Szene)
• Modellierung räumlich‑zeitlicher Repräsentationen (Graphen, 3D‑Szenen)
• Anwenden sequentieller DL‑Modelle (RNNs, Graph Networks, Transformers)
• Planen, durchführen und dokumentieren eines technischen Projekts
• Analysieren und bewerten von Algorithmen und eigenen Lösungen

Aus was das Modul besteht

• Labor/PraktikumWöchentliche Laborsitzungen mit intensiver Betreuung, Einführung und praktische Implementierung
• ProjektarbeitEinzel- oder Gruppenprojekt mit selbstständiger Planung, Durchführung und Dokumentation
• Seminar/PräsentationVorstellung von Zwischen‑ und Endergebnissen, Diskussion und Feedback
• Vorträge/EinführungseinheitenTheoretische Grundlagen, Projektplanung und technische Managementmethoden

Lehrmethode

• Betreute Laborsitzungenfür praktische Implementierung und Umgang mit Laborgeräten
• Frontaleinheiten durch wissenschaftliche MitarbeiterEinführung in Grundlagen und Konzepte
• Individuelle Methoden der StudierendenErmöglichen selbstständiges Arbeiten im Projektkontext
• Vorträge zu Projektplanung und Kollaborationstools (SCRUM, Gitlab, Wiki)Unterstützung beim technischen Management und effizienter Teamarbeit
• Seminar mit Präsentation und DiskussionReflexion, Feedback und Training der Präsentationstechniken