zurück zur Suche

TUM Data Innovation Lab

MA8113Prüfungsleistungen10 ECTSDeutsch/EnglischWintersemester/SommersemesterDepartment Mathematics
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Im TUM Data Innovation Lab arbeitest du im Masterstudium in kleinen, interdisziplinären Teams an realen datengetriebenen Projekten aus Wissenschaft oder Industrie. Am Ende kannst du Daten aufbereiten, analysieren und visualisieren, numerische Lösungen umsetzen und deine Ergebnisse sowohl fachlich als auch allgemeinverständlich präsentieren.

Was du danach kannst

  • Praktische Fragestellungen mathematisch formulieren und Lösungswege entwickeln
  • Datenanalyse- und technische Verfahren anwenden
  • Numerische Algorithmen implementieren
  • Verschiedene Lösungsmethoden evaluieren
  • Ergebnisse in Bezug auf die Anwendung bewerten und interpretieren
  • Projektpläne erstellen und Fortschritt überwachen
  • Projektmanagement-Techniken anwenden
  • Ergebnisse wissenschaftlich und nicht-wissenschaftlich präsentieren
  • Interdisziplinär im Team zusammenarbeiten

Aus was das Modul besteht

  • Praktikum/ProjektarbeitBearbeitung eines konkreten datenbezogenen Projekts in Teams (3–4 Studierende)
  • PräsentationMündliche Vorstellung der Projektergebnisse vor Publikum
  • Schriftliche AusarbeitungDetaillierte Dokumentation des Projekts (ca. 25 Seiten)

Lehrmethode

  • Teamarbeit unter Betreuung von Mentor und LaborkoordinatorErmöglicht kollegiale Zusammenarbeit, regelmäßige Abstimmung und Betreuung
  • Eigenständige Recherche und Auswahl von LösungstoolsSichert die Entwicklung praxistauglicher Ansätze
  • Projektmanagement mit MeilensteinenStrukturiert die Arbeit und stellt Fortschritt bis zum Praktikumsende sicher
  • Regelmäßige Meetings und FeedbackErmöglichen Kontrolle, Weiterentwicklung und konstruktive Kritik
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.