Worum geht's
Du erhältst einen Überblick über Bildungstechnologien und Learning Analytics: von der Geschichte über evidenzbasierte Anwendungen bis zu algorithmisch gesteuerten, lehrergeführten und peer-gestützten Technologien sowie assessmentgestützten Lösungen. Am Kursende kannst du bestehende Technologien einordnen, einschätzen, welche für deine Lehrpraxis relevant sind, und eigene begründete Urteile dazu fällen.
Was du danach kannst
- Relevanz verschiedener digitaler Bildungstechnologien für die eigene Lehrpraxis beurteilen
- Vertrautheit mit Geschichte und Evidenz digitaler Lernformate entwickeln
- Grundlagen zu adaptiven Lernsystemen, Personalisierung und Learning Analytics verstehen
- Chancen und Risiken von KI in der Bildung reflektieren
- Konkrete Tools in verschiedenen Paradigmen analysieren
- Persönliche Reflexionen schriftlich dokumentieren und diskutieren
Aus was das Modul besteht
- Kurzvorlesungenführen in die Themen ein und liefern die thematischen Grundlagen
- Instruktor-geführte Diskussionenermöglichen vertiefte Auseinandersetzung mit Lesestoff und Anwendung auf die Praxis
- Selbstgesteuerte Lektüreliefert die wissenschaftliche Basis für Diskussionen und Reflexionen
- Portfolio (wöchentliche Reflexionen)dokumentiert Lernfortschritt und konkrete Auseinandersetzung mit Tools/Fragestellungen
Lehrmethode
- Zweiwöchige Themensequenz (Kurzvorlesung + Diskussion)strukturierte Einführung und anschließende Vertiefung jedes Themas
- Selbständige Lektüreermöglicht eigenständiges Erarbeiten der wissenschaftlichen Grundlagen
- Gruppendiskussionenfördern den Austausch und die Bewertung von Vor- und Nachteilen verschiedener Technologien
- Portfolio-basierte Reflexionzeichnet den individuellen Lernfortschritt nach und stärkt Bewertungskompetenz
- MoodleBereitstellung von Materialien und Interaktion im Forum