Advanced Methods for Measurement and Modeling of Choice Behavior

Worum geht's

Du lernst, wie man mit Umfragen, Stated-Choice-Experimenten und ökonometrischen Modellen das Verhalten von Personen auf Mobilitätspolitiken hin misst und analysiert. Am Ende kannst du eigene Umfragen mit diskreten Wahlexperimenten entwerfen, Daten erheben und mit diskreten Wahlmodellen auswerten, um daraus politikrelevante Aussagen abzuleiten.

Was du danach kannst

Existierende Ansätze zur Messung und Modellierung von (Reise-)Verhalten beschreiben
Geeignete methodische Ansätze für konkrete Policy-Fragestellungen auswählen und konzeptualisieren
Eine Umfrage und ein diskretes Wahlexperiment vorbereiten, durchführen und auswerten
Stärken und Schwächen unterschiedlicher Methoden unter verschiedenen Rahmenbedingungen analysieren
Aus Umfragen und Modellen politische Empfehlungen ableiten und deren Limitationen benennen
Ergebnisse verständlich präsentieren und in einem wissenschaftlichen Bericht zusammenfassen

Aus was das Modul besteht

VorlesungEinführung in Stated-Choice-Experimente und ökonometrische Modellierung zur Analyse von Mobilitätspolitik
Übung / ProjektSemesterbegleitendes Projekt: Entwicklung, Durchführung und Auswertung einer eigenen Online-Umfrage mit diskretem Wahlexperiment

Lehrmethode

VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen von Umfragen, diskreten Wahlexperimenten und ökonometrischen Modellen
Projektarbeit mit ÜbungPraktische Anwendung: eigenes Experiment entwerfen, Daten erheben und mit ökonometrischen Methoden auswerten
Statistisches Programmieren in RUm Datenanalyse und Modellschätzung praktisch durchzuführen
PräsentationenKommunikation der Ergebnisse vor Fachpublikum üben

Solltest du schon können

Grundkenntnisse in Statistik, statistischer Programmierung oder Machine Learningempfohlen
Allgemeines Interesse an Mobilitätspolitikempfohlen

Prüfung

ProjektarbeitPräsentationschriftliche Abgabe

Die Modulprüfung ist eine semesterbegleitende Projektarbeit mit abschließender Präsentation. Du entwickelst eine Online-Umfrage inklusive eines selbst gestalteten diskreten Wahlexperiments, sammelst Daten, analysierst diese mit diskreten Wahlmodellen und dokumentierst die Arbeit in einem wissenschaftlichen Bericht (10–15 Seiten). Abschlusspräsentation in der Lehrveranstaltung: 10 Minuten. Bewertung: schriftlicher Bericht 90 % (davon 40 % für Phase 1, 40 % für Phase 2, 20 % für wissenschaftliches Vorgehen), Präsentation 10 %.

Literatur

Hensher, David A.; Rose, John M.; Greene, William H. - Applied Choice Analysis
Rose, John M.; Bliemer, Michiel C.J. - Stated Choice Experimental Design Theory (Kapitel in Handbook of Choice Modelling)
Train, Kenneth E. - Discrete Choice Methods with Simulation

Termine

Vorlesung(SOT86608) Understanding Human Decisions in Mobility and Beyond: Advanced Survey Design and Discrete Choice Modeling - Lecture

Mo.11:30–13:00
H.004, CIP-Raum (2910.EG.004)
15× · 12.10.–01.02.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

Übung(SOT86608) Understanding Human Decisions in Mobility and Beyond: Advanced Survey Design and Discrete Choice Modeling - Exercise

Do.15:00–18:00
H.206, Seminarraum (2910.02.206)
7× · 15.10.–04.02.
- 15.10.
- 29.10.
- 26.11.
- 17.12.
- 21.01.
- 28.01.
- 04.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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