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AI in Investments

MGT001525Wahlbereich6 ECTSEnglischWintersemesterLehrstuhl für Digital Finance (Prof. Weigert)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du replizierst und erweiterst im Team eine wissenschaftliche Studie aus einem Top-Finance-Journal, die einen KI-Algorithmus in der Empirie nutzt. Am Ende kannst du die Studie nachvollziehen, empirisch umsetzen, Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren und professionell präsentieren.

Was du danach kannst

  • Replikation und Erweiterung einer wissenschaftlichen Studie zu Investments
  • Durchführung eines empirischen Projekts im Team
  • Verfassen eines eigenständigen wissenschaftlichen Berichts
  • Professionelle Präsentation eines finanzthemenbezogenen Projekts
  • Systematische Beantwortung von Forschungsfragen

Aus was das Modul besteht

  • GruppenarbeitHauptanteil: gemeinsames Implementieren, Auswerten und Schreiben der Replikation/Erweiterung
  • PräsentationVorstellung und Diskussion der Ergebnisse in der Lehrveranstaltung

Lehrmethode

  • Regelmäßige Team-MeetingsKoordination des Fortschritts und Abstimmung über Bericht und Analyse
  • Gruppenbasierte ProjektarbeitDurchführung der Replikation, Datenauswertung und Erweiterungen
  • LiteraturrechercheErweiterung der Theorie und Einordnung anhand wissenschaftlicher Artikel
  • Gemeinsames wissenschaftliches SchreibenErstellung des schriftlichen Berichts
  • Formale Präsentation und DiskussionKommunikation der Ergebnisse und Beantwortung fachlicher Fragen

Termine

SeminarAI in Investments (MGT001525) (FIM)4 Gruppen zur Wahl

  • ADi.09:00–18:003539, Seminarraum (0505.03.539)einmalig am 20.10.
  • BDo.09:00–18:003539, Seminarraum (0505.03.539)
    3× · 22.10.–17.12.
    • 22.10.
    • 03.12.
    • 17.12.
  • CFr.09:00–18:003539, Seminarraum (0505.03.539)einmalig am 18.12.
  • DMo.11:00–14:003539, Seminarraum (0505.03.539)einmalig am 19.10.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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