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17 Treffer

Wahlbereich17

Advanced EconometricsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst fortgeschrittene ökonometrische Methoden für Querschnitts- und Paneldaten und deren Anwendung zur kausalen Analyse. Am Ende kannst du geeignete Schätzverfahren für Treatment-Effekte und andere ökonometrische Fragestellungen beurteilen und praktisch anwenden.6 ECTSläuft dieses SemesterWI001273Applied Artificial IntelligenceNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst den gesamten Lifecycle eines KI-Projekts für überwachtes maschinelles Lernen kennen — von der Problemformulierung bis zur produktiven, skalierbaren Bereitstellung. Dabei werden technische Implementierung in Python, Kollaboration von Menschen und KI, ethische Fragestellungen sowie Aspekte zu Generative AI und Large Language Models behandelt.6 ECTSläuft dieses SemesterMGTBT0008Challenges in Information ManagementNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du arbeitest in einem Team an einer konkreten Problemstellung eines Unternehmens oder einer ähnlichen Organisation. Du wendest digitale Technologien (z. B. KI, Blockchain, IoT, Process Mining) auf reale Use-Cases an und entwickelst innerhalb von etwa drei Monaten eine praktikable Lösung, die du gegenüber Partnern und der Universität präsentierst.6 ECTSläuft dieses SemesterMGTBT0010Digital Energy & SustainabilityNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du beschäftigst dich mit Herausforderungen und Chancen der Transformation zu kohlenstoffarmen Energiesystemen. Du analysierst Themen wie Energie-Marktdesign, flexible Nachfrage in Industrie und Haushalten, Gestaltung smarter Quartiere, nachhaltige Mobilität und CO2-Reduktion. Dabei lernst du, digitale Technologien im Kontext künftiger Strommärkte zielgerichtet einzusetzen und innovative Lösungen zu entwickeln.6 ECTSläuft dieses SemesterWIBT0005Research Seminar in Deep Reinforcement Learning (FIM)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du bearbeitest in Kleingruppen ein aktuelles Forschungsproblem aus dem Bereich Deep Reinforcement Learning. Entweder reproduzierst und analysierst du eine neuere Forschungsarbeit (ggf. mit methodischer Erweiterung) oder du formulierst und untersuchst eine Anwendungsaufgabe als sequentielles Entscheidungsproblem. Am Ende kannst du ein Forschungsprojekt eigenständig wissenschaftlich, methodisch und reproduzierbar durchführen und die Ergebnisse kritisch einordnen.6 ECTSläuft dieses SemesterMGT001534
12 weitere in WahlbereichStochastic Modeling and OptimizationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst Methoden zur Entscheidungsunterstützung in stochastischen Mehrperioden‑Umgebungen kennen. Das Modul vermittelt sowohl die mathematische Theorie (z. B. stochastische Prozesse, Markov‑Entscheidungsprozesse, stochastische Programmierung) als auch deren Anwendung auf Praxisprobleme wie Lagerhaltung oder Personalplanung. Am Ende kannst Du geeignete Verfahren auswählen, anwenden und deren Vor‑ und Nachteile bewerten.6 ECTSläuft dieses SemesterWI000977Advanced Seminar in Finance and Information ManagementNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)In diesem Modul bearbeitest du ein konkretes Problem oder eine Herausforderung aus der Praxis (z. B. eines Unternehmens oder einer Institution). Du arbeitest im Team an der Analyse und Entwicklung von Lösungen und präsentierst sowie dokumentierst deine Ergebnisse. Am Ende kannst du systematisch Probleme erfassen, passende Methoden auswählen, analytische Lösungen entwickeln und diese überzeugend präsentieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterMGT001456Auction Theory and Market DesignNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst spieltheoretische Grundlagen und Mechanismus-Design sowie die Theorie und praktische Ausgestaltung verschiedener Auktions- und Matching-Formate. Am Ende kannst du Eigenschaften und Zahlungsregeln offener und geschlossener Auktionen erklären, strategische Interaktionen modellieren und die Auswahl von Auktionsformaten hinsichtlich Effizienz oder Ertragszielen begründen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2211Blockchain-based Systems EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst Aufbau, Eigenschaften und Einsatzmöglichkeiten von Blockchain- und Distributed-Ledger-Technologien (DLT). Am Ende kannst du Blockchain-basierte Anwendungssysteme analysieren, für konkrete Nutzungsszenarien geeignete Technologien auswählen und grundlegende Architektur- und Designentscheidungen begründen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2359Computational LogisticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du erhältst eine Python-basierte Einführung in rechnergestützte Methoden für Logistikprobleme. Du modellierst und löst klassische Optimierungsprobleme (z. B. Transport, TSP, Vehicle Routing, Losgrößen, Scheduling) mit Python und Gurobi, lernst Simulation mit simpy sowie datengetriebene Methoden und Maschinenlernen mit scikit-learn kennen und setzt grundlegende Metaheuristiken praktisch um. Am Ende kannst du passende Verfahren auswählen, implementieren und auf logistische Fragestellungen anwenden sowie Ergebnisse analysieren und präsentieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterWI001189Emerging Digital Technologies @ BISE (Blockchain, AI, IoT, Process Mining)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst wesentliche Emerging Digital Technologies wie IoT, AI, Blockchain und Process Mining kennen und wie sie in Wirtschaft und Energiesektor angewandt werden. Am Ende kannst du die technischen Konzepte erklären, deren sozio-technische und unternehmerische Auswirkungen einschätzen und das Potenzial dieser Technologien für konkrete Unternehmensszenarien bewerten.6 ECTSkein Termin dieses SemesterWIBT0006Energy EconomicsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst wirtschaftliche Grundlagen und Methoden zur Analyse von Energie‑märkten (z. B. Gas, Öl, Kohle, Strom) kennen. Am Ende kannst du Marktstrukturen und Verhaltensweisen von Produzenten und Konsumenten unterscheiden, Regulierung von Netzen beurteilen und theoretische sowie empirische Methoden auf aktuelle Entwicklungen wie die Energiewende anwenden.6 ECTSkein Termin dieses SemesterWI001145IT Due Diligence & AuditNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst, wie IT-Strategien, Compliance-Anforderungen und wirtschaftliche Ziele zusammenhängen. Am Ende kannst du IT-Umgebungen bewerten, Mängel und Verbesserungen gegenüber verschiedenen Stakeholdern kommunizieren und Maßnahmen zur Umsetzung und Kontrolle von Reporting- und Analysekomponenten beurteilen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterWIBT0007Machine Learning for Graphs and Sequential DataNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst Methoden des Machine Learning für Graphdaten und sequentielle Daten kennen. Du verstehst Modelle für Texte und zeitliche Abläufe sowie Techniken für Netzwerke und Graphen und kannst diese auf reale Aufgaben anwenden und bewerten. Am Ende kannst du geeignete Verfahren auswählen und ihre Stärken/Schwächen für nicht-unabhängige Daten einschätzen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2323Process Analytics & IntelligenceNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst, wie du datengetriebene Analysen von betrieblichen Prozessen durchführst und die gewonnenen Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen überführst. Thema sind Techniken des Process Mining (beschreibend, prädiktiv, präskriptiv), Prozessautomatisierung sowie das Management und die Skalierung von Process-Intelligence-Lösungen in Organisationen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterMGTBT0009Software Engineering für betriebliche Anwendungen - Masterkurs: Web Application EngineeringNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du lernst, moderne webbasierte Anwendungen von der Geschäftsidee bis zum lauffähigen Prototyp zu planen, zu entwerfen und zu implementieren. Am Ende kannst du Web-Geschäftsmodelle analysieren, nutzerzentrierte Designmuster anwenden, Frontend- und Backend-Komponenten mit aktuellen Web-Frameworks umsetzen und deine Lösung vor Fachpublikum präsentieren.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2087Technology Entrepreneurship LabNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Elective area Information (Wahlbereich)Du arbeitest in Teams an der Entwicklung technologischer Geschäftsideen: von der Erkennung von Chancen über Teamaufbau bis zur Erstellung eines Bewertungsplans. Am Ende kannst du Chancenprozesse und Teamentwicklungen analysieren, Coaching-Tools anwenden und einen Opportunity Assessment Plan erstellen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterWI000813