Research Seminar in Deep Reinforcement Learning (FIM)

Worum geht's

Du bearbeitest in Kleingruppen ein aktuelles Forschungsproblem aus dem Bereich Deep Reinforcement Learning. Entweder reproduzierst und analysierst du eine neuere Forschungsarbeit (ggf. mit methodischer Erweiterung) oder du formulierst und untersuchst eine Anwendungsaufgabe als sequentielles Entscheidungsproblem. Am Ende kannst du ein Forschungsprojekt eigenständig wissenschaftlich, methodisch und reproduzierbar durchführen und die Ergebnisse kritisch einordnen.

Was du danach kannst

• Wissenschaftliche Fragestellung formulieren und kontextualisieren
• Fachliteratur systematisch suchen, bewerten und synthetisieren
• Geeignete Modelle, Algorithmen und Werkzeuge auswählen und technisch implementieren
• Reproduzierbare Computerversuche entwerfen, durchführen und kritisch auswerten
• Wissenschaftlich begründete Schlussfolgerungen ziehen und Forschungsfragen abgrenzen
• Ergebnisse schriftlich (Seminararbeit) und mündlich präsentieren und verteidigen

Aus was das Modul besteht

• SeminarprojektKern des Moduls: Literaturrecherche, Modellierung, Implementierung und Auswertung in Kleingruppen
• PräsentationVorstellung und Diskussion der Projektergebnisse im Seminar

Lehrmethode

• Betreutes Forschungsprojektstrukturierter, eigenständiger Forschungsprozess mit Meilensteinen und Feedback
• Inverted Classroom / PräsentationenDiskussion, Vermittlung von Inhalten und wissenschaftlichen Standards