Basics of FIM

Worum geht's

Du erhältst eine Einführung in zentrale Finanzthemen (Finanzmanagement, Investitions- und Risikobewertung, Wert- und Portfoliomanagement) sowie in Grundlagen der Informationssysteme, Programmierung und statistischen Datenanalyse. Am Ende kannst du wichtige Finanzprodukte und -prozesse erklären, einfache stochastische Modelle anwenden, Geschäftsinformationssysteme beurteilen und Daten mit gängigen statistischen Lernverfahren in einer Hochsprache (Python) analysieren.

Was du danach kannst

Grundlagen des Finanzmanagements erkennen
Prinzipien von Wert- und Risikomanagement verstehen
Auswirkungen finanzieller Entscheidungen auf Stakeholder einschätzen
statische und dynamische Investitionsrechnungen anwenden
Zinsrisiken bei Investitionsentscheidungen managen
Grundkenntnisse zu Aktien, Anleihen, Optionen und Portfoliozusammenstellung
grundlegende stochastische Prozesse (Random Walk, Poisson, Brownian Motion) darstellen
Rolle von Business Information Systems analysieren
Daten mit deskriptiver Statistik, Hypothesentests, Regressionen und Entscheidungsbäumen verarbeiten
Datenanalysen praktisch mit Python umsetzen

Aus was das Modul besteht

Vorlesung mit integrierten TutorienPräsentation der Themen und Vermittlung der theoretischen Grundlagen
Übungen / HausaufgabenSelbstständige Vorbereitung und Lösung von Übungsaufgaben zur Vertiefung

Lehrmethode

Vorlesung (Slides, Tafel)Einführung und Erklärung der Themen
Tutorien / ÜbungsblätterAnwendung und Vertiefung des Stoffes durch Aufgaben
Case Studies und Software-ToolsPraktische Anwendung von Methoden und Werkzeugen

Solltest du schon können

empfohlen

Prüfung

Klausurschriftlich

Die Modulprüfung ist eine schriftliche Klausur (90 Minuten). Du musst Kernkonzepte erklären und quantitative Methoden beherrschen; die Prüfung kann auch Rechenaufgaben enthalten. Es sind keine weiteren Prüfungsformen oder Hilfsmittel angegeben.

Literatur

Berk, Jonathan - Corporate Finance
DeMarzo, Peter - Corporate Finance
Klebaner, Fima C. - Introduction to Stochastic Calculus with Applications
Karatzas, Ioannis; Shreve, Steven - Brownian Motion and Stochastic Calculus
vom Brocke, J.; Rosemann, M. - Handbook on Business Process Management 1: Introduction, Methods, and Information Systems
Dumas, M.; La Rosa, M.; Mendling, J.; Reijers, H.A. - Fundamentals of Business Process Management
James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Taylor, Jonathan - An Introduction to Statistical Learning

Termine

VorlesungStatistical Learning (FIM) (WI001287)3 Gruppen zur Wahl

ADi.09:00–17:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 13.10.
BMi.09:00–17:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 14.10.
CMo.09:00–17:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 12.10.

VorlesungInvestment & Financing (FIM) (WI001287)6 Gruppen zur Wahl

ADo.09:00–12:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 22.10.
BDo.14:00–17:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 22.10.
CMi.09:00–12:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 21.10.
DMi.14:00–17:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 21.10.
EMo.09:00–12:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 26.10.
FMo.14:00–17:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 26.10.

VorlesungStochastic Processes (FIM) (WI001287)4 Gruppen zur Wahl

ADi.09:00–17:30BC1 2.02.03, Handelsraum (8101.02.203)einmalig am 20.10.
BDo.09:00–17:30BC1 2.02.03, Handelsraum (8101.02.203)einmalig am 15.10.
CFr.09:00–17:30BC1 2.02.03, Handelsraum (8101.02.203)einmalig am 16.10.
DMo.09:00–17:30BC1 2.02.03, Handelsraum (8101.02.203)einmalig am 19.10.

VorlesungBusiness & Information Systems Engineering (FIM) (WI001287)3 Gruppen zur Wahl

ADi.09:00–17:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 27.10.
BDo.09:00–17:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 29.10.
CMi.09:00–17:000544, Seminarraum (0505.EG.544)einmalig am 28.10.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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