Cloud-Based Data Processing

Worum geht's

Du lernst, wie großskalige, cloudbasierte Systeme entworfen, implementiert und betrieben werden. Das Modul vermittelt Grundlagen verteilter Systeme, Rechenzentrumsinfrastruktur und aktuelle Cloud-Technologien sowie Methoden zur Skalierung, Ressourcenverwaltung und zur Identifikation von Engpässen.

Was du danach kannst

• Anforderungen und Herausforderungen großskaliger Cloud-Datenverarbeitung definieren
• Gestaltungsprinzipien von Technologien zur Verwaltung von Rechenzentrumsressourcen erläutern und beurteilen
• Theoretische Grundlagen verteilter Algorithmen auf Bausteine für skalierbares Systemdesign anwenden
• Zielkonflikte beim Entwurf skalierbarer Datenverarbeitungssysteme in Public Clouds verstehen und analysieren
• Ein Drei‑Schichten‑System mit aktuellen Cloud‑Technologien entwerfen, implementieren und evaluieren
• Skalierbarkeitsengpässe und Schwachstellen komplexer Computersysteme identifizieren

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung theoretischer Grundlagen und aktueller Entwicklungen mit Beispielen und Diskussionen
• ÜbungsgruppenPraktische und konzeptionelle Vertiefung, Diskussionen typischer Aufgabenstellungen und Besprechung von Hausaufgaben

Lehrmethode

• VorlesungEinführung in Theorien und State‑of‑the‑Art‑Entwicklungen; Veranschaulichung durch Beispiele und Diskussionen
• HausaufgabenLiteraturstudium, Analyse von Anforderungen und Entwurf skalierbarer Architekturen
• ÜbungsgruppenPraktische und konzeptionelle Vertiefung sowie Besprechung der Lösungen