Engineering Resilient Cognitive Systems

Worum geht's

Du lernst, wie cyber‑physische kognitive Systeme (z. B. automatisierte Fahrzeuge) so entworfen werden, dass sie in dynamischen und unsicheren Kontexten zuverlässig und sicher bleiben. Am Ende kannst du grundlegende Konzepte resilienter Architekturen beschreiben und einfache resilient‑adaptive Entwürfe mit entsprechenden Mustern und Methoden modellieren.

Was du danach kannst

• Begriffe und Grundlagen der Resilienz erklären
• Konzepte von Safety und Reliability in softwareintensiven Systemen nennen
• Grundlagen selbstadaptiver Systeme und Models@runtime darstellen
• Resilienzbezogenes Kontextbewusstsein und dynamische Risiko/Utility‑Bewertung einordnen
• Resiliente Architekturen mithilfe von Entwurfsmustern und Taktiken modellieren

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der grundlegenden Konzepte in traditionellem Vorlesungsformat
• Interaktive FallstudienAnwendung der Konzepte auf kleine Beispielprobleme

Lehrmethode

• Traditionelle Vorlesungzur Vermittlung der theoretischen Grundlagen
• Interaktive Fallstudienzur Einübung der Anwendung auf kleine Beispiele