AI Testing

Worum geht's

Du lernst, wie man Software prüft, deren Logik und Entscheidungen stark auf Künstlicher Intelligenz beruhen. Am Ende kannst Du Teststrategien für datengetriebene, KI-basierte Systeme entwerfen, geeignete Testverfahren auswählen und Testergebnisse kritisch bewerten.

Was du danach kannst

Analyse von KI-basierten Softwaresystemen
Anpassung klassischer Testkonzepte auf KI-Systeme
Entwurf von Testfällen und Testdaten für datenintensive Anwendungen
Bewertung von Performance- und Qualitätsmetriken
Beurteilung nicht-funktionaler Eigenschaften (z. B. Bias, Fairness)
Wissenschaftliche Auseinandersetzung und schriftliche Darstellung von Themen

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der grundsätzlichen Prinzipien und Techniken mit theoretischen und praktischen Beispielen
Selbststudium/AufgabenVertiefung und Anwendung der Konzepte durch begleitende Einzelaufgaben
Präsentation/Schriftliche ArbeitEntwicklung der schriftlichen Darstellung der behandelten Themen

Lehrmethode

Präsentation mit FolienEinführung in Prinzipien und Techniken; Illustration durch Beispiele
Übungsaufgaben zum SelbststudiumEinüben und Anwenden der vermittelten Methoden
Whiteboard-ErläuterungenZusätzliche Visualisierung und Erklärung von Konzepten

Termine

VorlesungAI Testing (CIT423002)2 Gruppen zur Wahl

ADo.10:00–12:00
00.09.038, Seminarraum (5609.EG.038)
12× · 29.10.–04.02.
- 29.10.
- 05.11.
- 12.11.
- 19.11.
- 26.11.
- 10.12.
- 17.12.
- 07.01.
- 14.01.
- 21.01.
- 28.01.
- 04.02.
BMo.12:00–14:00
00.13.054, Seminarraum (5613.EG.054)
12× · 02.11.–01.02.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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