Worum geht's
Du lernst, wie Machine-Learning-Methoden die Entwicklung, das Design, die Prüfung und die Fertigung von Chips unterstützen und verbessern können. Das Modul verbindet theoretische Grundlagen mit aktuellen Verfahren und hands-on Übungen, sodass Du Machine-Learning-Ansätze auf konkrete Design-Automation- und Manufacturing-Aufgaben anwenden kannst.
Was du danach kannst
- Verstehen, wie ML in Entwicklung, Design, Test und Fertigung von Chips eingesetzt wird
- Erkennen, welche Design- und Fertigungsprobleme datengetrieben angegangen werden können
- Kenntnis der Anforderungen und Best Practices für ML-Einführung in industriellen Chip-Workflows
- Vertrautheit mit relevanten Datenstrukturen und Stand-der-Technik-Tools
- Praktische Umsetzung und Anpassung von ML-Algorithmen für EDA- und Manufacturing-Aufgaben
Aus was das Modul besteht
- VorlesungVermittlung der Hauptkonzepte per Folien und Whiteboard-Skizzen
- Hands-on Sessions / ÜbungenVertiefung durch praktische Implementierung und Anwendung der Algorithmen
Lehrmethode
- Präsentationen (Vorlesung)Einführung und Erklärung der Kernkonzepte
- Hands-on ÜbungenPraxisnahe Vertiefung und Bewertung der Umsetzbarkeit von Algorithmen