KI-Agenten in der Betriebswirtschaftslehre

Worum geht's

Du lernst die ökonomischen Grundlagen der Datenwirtschaft und analysierst, wie KI-Agenten Geschäftsmodelle und Unternehmensentwicklung normativ, strategisch und operativ verändern. Am Ende kannst du eigenständige, betriebswirtschaftlich sinnvolle Konzepte für KI-Agenten entwickeln, ihre Markt-, Kooperations- und Finanzierungsaspekte einschätzen und deren Nutzen für verschiedene Stakeholder darlegen.

Was du danach kannst

• Marktverständnis der Datenwirtschaft und ihrer Transaktionsmuster
• Anwendung ganzheitlicher Management-Methoden zur Entwicklung von KI-Agenten
• Definition von Kernkompetenzen für KI-Agenten zur Schaffung von Wettbewerbsvorteilen
• Analyse von Kooperationsstrukturen und Interaktionsstrategien autonomer KI-Agenten
• Anwendung theoretischer Modelle (z. B. Schwarm-Intelligenz, Spieltheorie)
• Kritische Bewertung von Finanzierungsansätzen (z. B. Token-Economy)
• Einordnung von Daten-Autonomie und Daten-Souveränität als normative Grundlagen
• Präsentation von KI-Agenten-Konzepten gegenüber Nutzern, Investoren, Staat und Zivilgesellschaft

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen, Konzepte und Diskussionen; Einbindung von Gastbeiträgen
• Praxisorientiertes Lehrformat (Projektarbeit/Übungen innerhalb der Vorlesung)Entwicklung eigener KI-Agenten-Konzepte und Anwendung von Lean-Start-up-/Design-Thinking-Ansätzen; Vorbereitung auf die Prüfung

Lehrmethode

• FrontalunterrichtVermittlung zentraler Inhalte und Theorien
• Diskussionen und situative InteraktionVertiefung, kritische Reflexion und Austausch mit Gästen aus Industrie, Start-ups und Forschung
• Lean-Start-up und nutzerzentriertes Design ThinkingPraxisorientierte Entwicklung und Validierung von KI-Agenten-Konzepten