Cognitive Science: Denken, Erkennen und Wissen

Worum geht's

Du erhältst einen interdisziplinären Überblick über Konzepte der Cognitive Science: von naturalisierten erkenntnistheoretischen Ansätzen über neurologisch-biologische Modelle bis zur Modellierung kognitiver Prozesse in der Informatik. Am Ende kannst du zentrale Fragestellungen der empirisch-naturalistischen Erkenntnistheorie und deren Bedeutung für Anwendungsfelder wie KI-Modellierung und Robotik einordnen.

Was du danach kannst

• Grundkenntnisse zu naturalisierten Erkenntnistheorien
• Verständnis zentraler Probleme der Cognitive Science
• Einordnung der Relevanz für KI-Modellierung
• Einordnung der Relevanz für Robotik
• Argumentative Verknüpfung fachwissenschaftlichen Wissens mit gesellschaftlichen Bezügen

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Überblicksinhalte und theoretischen Grundlagen
• textbasiertes SeminarVertiefung und Diskussion von Texten
• ReferateStudierendenpräsentationen zur Anwendung und Darstellung von Inhalten
• DiskussionenErarbeitung und kritische Auseinandersetzung mit Themen
• GruppenarbeitKooperative Erarbeitung von Inhalten und Fragestellungen
• SelbststudiumLektüre und eigenständige Erarbeitung von Texten

Lehrmethode

• Vorlesungzur Einführung und Systematisierung der Inhalte
• textbasiertes Seminarzur vertieften Auseinandersetzung mit Primärtexten
• Referateum Präsentations- und Argumentationskompetenz zu entwickeln
• Diskussionenzur kritischen Reflexion und Anwendung des Gelernten
• Gruppenarbeitfür kollaboratives Lernen und Problemlösung
• Selbststudium (Lektüre/Erarbeitung von Texten)für eigenständiges Vertiefen der Themen