Basic Mathematical Methods for Imaging and Visualization

Worum geht's

Du lernst grundlegende mathematische Methoden, die in Imaging und Visualisierung angewandt werden, und kannst diese anschließend zur Formulierung, Analyse und Lösung konkreter Probleme einsetzen. Themen sind u. a. lineare Algebra, Analysis, Optimierung und Wahrscheinlichkeitstheorie sowie deren Anwendung in Image Processing und Computer Vision. Am Ende bist Du in der Lage, passende Methoden auszuwählen, zu optimieren und auf verwandte Ingenieurdisziplinen zu übertragen.

Was du danach kannst

• Grundlegende Techniken der linearen Algebra beherrschen
• Wesentliche Konzepte der Analysis im Mehrdimensionalen verstehen
• Grundlagen der Optimierung anwenden können
• Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und Schätzverfahren kennen
• Mathematische Formulierung und Analyse von Anwendungen in Imaging und Computer Vision
• Methoden zur Problemlösung auswählen, optimieren und bewerten

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Inhalte durch Vortrag, Folien und Tafelanschrieb
• ÜbungBearbeitung und Besprechung von Übungsblättern; Implementation und Anwendung zur Vertiefung

Lehrmethode

• Vortrag / Folien / TafelanschriebEinführung und Erklärung der mathematischen Methoden
• Übungsblätter und ÜbungsveranstaltungVertiefung, praktische Anwendung und Besprechung der Lösungen