Legal Data Science and Informatics

Worum geht's

Du lernst, wie Methoden der Data Science und Künstlichen Intelligenz auf rechtliche Fragestellungen angewendet werden, etwa bei Analyse und Suche in Rechtsdokumenten, Vorhersage von Fallausgängen und formalen Darstellungen rechtlichen Wissens. Am Ende kannst du einschätzen, wie ML- und NLP-Techniken auf juristische Daten wirken, formale Repräsentations- und Argumentationsmodelle erklären und einfache technische Ansätze auf konkrete, eingegrenzte Problemstellungen anwenden.

Was du danach kannst

• Wissen über Wissensrepräsentation und Argumentationsformale in AI&Law
• Anwendung statistischer Verfahren, Machine Learning- und NLP-Techniken auf Rechtsdaten
• Kritische Bewertung experimenteller Arbeiten und Systeme in Legal Data Science
• Planung, Umsetzung und Evaluation von Forschungsarbeiten in Legal Data Science/Informatics
• Anwendung formaler Repräsentationsmethoden und computergestützter Argumentmodelle in begrenzten Szenarien
• Analyse und vergleichende Beurteilung technischer Arbeiten bzgl. Datensets, Annahmen, Modellen und Ergebnissen

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Konzepte anhand von Beispielen und Forschungsliteratur
• DiskussionssitzungenVertiefung und kritische Auseinandersetzung mit gelesenen Publikationen
• praktische Workshops / ProgrammierübungenAnwendung und Übung von Techniken (z. B. in Jupyter-Notebooks)

Lehrmethode

• Beispielgetriebene Vorlesungenum Konzepte anhand konkreter Fälle verständlich zu machen
• Programmier-Workshopsum praktische Anwendung und Experimentieren mit Techniken zu ermöglichen
• Diskussionen zu Forschungspublikationenum kritisches Lesen und vertiefte Auseinandersetzung zu fördern; vorbereitende Lektüre ist essenziell