Worum geht's
Du lernst Grundlagen und aktuelle Methoden der Künstlichen Intelligenz im medizinischen Kontext kennen, von ML für medizinische Bildgebung über NLP für klinische Daten bis zu Datenschutz, Interpretierbarkeit und ethischen Aspekten. Am Ende kannst du die wichtigsten Themen einordnen, sie auf eigene Deep‑Learning‑Projekte anwenden und Strategien zur Bewertung und Umsetzung in der klinischen Praxis entwickeln.
Was du danach kannst
- Wichtige Themen der AI in Medicine benennen
- Zusammenhänge zwischen den Themen verstehen
- Wissen auf eigene Deep‑Learning‑Projekte anwenden
- Soziale und ethische Auswirkungen analysieren und bewerten
- Strategien entwickeln, um Konzepte im eigenen Arbeitskontext anzuwenden
Aus was das Modul besteht
- LectureVermittlung der fachlichen Inhalte
- TutorialVertiefung und Diskussion der Vorlesungsinhalte
- Problems for individual studySelbstständiges Üben und Anwendung des Gelernten
- Guest lecturesPraxisrelevante Einblicke durch Expertinnen und Experten aus Kliniken und Med‑Tech
Lehrmethode
- LectureEinführung und Erklärung zentraler Konzepte
- TutorialDiskussion und Vertiefung der Vorlesungsinhalte
- Wöchentliche Assignments via LehrportalSelbstkontrolle und Übung zur Vorbereitung auf die Prüfung
- GastvorträgeSicherstellung der Relevanz für die klinische Praxis