Inverse Problems in Medical Imaging

Worum geht's

Du lernst mathematische Werkzeuge und Lösungsstrategien für inverse Probleme in der medizinischen Bildgebung. Am Ende kannst du inverse Probleme theoretisch analysieren, experimentell entwerfen und praktisch implementieren sowie Algorithmen zur Rekonstruktion und Regularisierung beurteilen.

Was du danach kannst

• Grundlagen inverser Probleme verstehen
• Lineare und nichtlineare inverse Probleme analysieren
• Singulärwertzerlegung und Eigenwertprobleme anwenden
• Regularisierungsverfahren vergleichen und anwenden
• Algorithmen für CT-Rekonstruktion (Radon, Filtered Backprojection) implementieren
• Praktische Lösungen experimentell entwerfen und programmieren

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und mathematischen Konzepte
• Praktische Übungen/AufgabenAnwendung der Theorie in sechs Übungsblättern mit Programmier- und Theorieaufgaben

Lehrmethode

• Interactive LectureEinführung und Diskussion der Theorie in Interaktion mit Studierenden
• theoretische und praktische ExercisesVertiefung des Stoffes durch Aufgaben und Implementierung