Football Analytics Hackathon

Worum geht's

Du arbeitest in interdisziplinären Teams an realen Fragestellungen der Spielanalyse im Profifußball. Du lernst, fußballspezifische Konzepte aus Sportwissenschaft und Informatik zu spezifizieren, technische Lösungen zur Erkennung in Trackingdaten zu entwickeln, diese mit Video zu validieren und entsprechende Leistungsindikatoren sowie verständliche Visualisierungen zu erzeugen.

Was du danach kannst

• Verständnis typischer Profisport-Daten (spatiotemporale Trackingdaten, Eventdaten)
• Anwendung von Methoden wie Netzwerk-Analyse, Machine Learning und Visual Analytics
• Entwicklung von Sportdaten-Produkten für Medien, Informationsanbieter und Spitzensport

Aus was das Modul besteht

• Blockveranstaltung (Hackathon, 12.01.2026–17.01.2026)Lösen der gestellten Herausforderungen in Teams; Implementierung und Validierung von Lösungen
• Vorbereitende Sitzungen (erste 4 Wochen des Semesters)Übungen zu den im Hackathon verwendeten Daten als Vorbereitung

Lehrmethode

• Projektarbeit in interdisziplinären TeamsErarbeitung praktischer Lösungen für Match-Analyse-Aufgaben
• Arbeit an echten Spatiotemporaldaten der DFLImplementierung intelligenter Algorithmen zur Ableitung komplexer Leistungsindikatoren
• Visual AnalyticsErstellung interpretierbarer Visualisierungen zur Kommunikation der Ergebnisse