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Football Analytics Hackathon

SG860024Wahlmodulkatalog Überfachliche Grundlagen5 ECTSEnglischWintersemesterTUM School of Medicine and Health
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du arbeitest in interdisziplinären Teams an realen Fragestellungen aus der Fußballanalyse. Anhand von Tracking- und Eventdaten entwickelst du Algorithmen zur Erkennung taktischer/technischer Konzepte, validierst die Ergebnisse gegen Video und bereitest aussagekräftige Kennzahlen und Visualisierungen für die Leistungsanalyse vor.

Was du danach kannst

  • Verstehen typischer Profisport-Daten (spatiotemporal tracking, event data)
  • Anwenden von Methoden der Informatik (Netzwerkanalyse, Machine Learning, Visual Analytics) auf Fußballphänomene
  • Entwicklung von Sports-Data-Produkten für Medien, Informationsanbieter und Spitzensport

Aus was das Modul besteht

  • Blockveranstaltung (08.01.2024–13.01.2024)Zentraler Bestandteil: gemeinsame Bearbeitung der Hackathon-Challenges
  • Vorbereitende Sitzungen (erste 4 Wochen des Semesters)Einübung von Übungen und Datenvorkenntnissen vor dem Block

Lehrmethode

  • Projektarbeit in interdisziplinären TeamsLösen konkreter Match-Analyse-Aufgaben aus realen Tracking- und Eventdaten
  • Implementierung intelligenter Algorithmen und VisualisierungenAbleiten komplexer Leistungsindikatoren und Bereitstellung interpretierbarer Darstellungen
  • Validierung mittels VideoanalyseÜberprüfung der Detektionsqualität und Absicherung der Ergebnisse
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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