Worum geht's
Du lernst zentrale ethische, rechtliche und gesellschaftliche Fragen im Umgang mit Daten, automatisierten Systemen und KI kennen. Am Ende kannst Du Risiken und Verantwortlichkeiten in datengetriebenen Projekten erkennen, ethische Fragestellungen systematisch analysieren und konkrete Empfehlungen für verantwortungsvolle Datennutzung erarbeiten.
Was du danach kannst
- Konzepte der Datenethik und verantwortlichen Datenpraktiken verstehen und anwenden
- Ethische Fragen zu Big Data, Machine Learning und KI erkennen
- Auswirkungen von Automatisierung, generativer KI und Plattformen auf die Gesellschaft beurteilen
- Fragestellungen zu Datenschutz, Überwachung, Open Data und Citizen Science analysieren
- Ethische Entscheidungen in ihrem sozialen Kontext mit Fallstudien begründen
- Empfehlungen für verantwortungsvolle Datenpraxis in realen Projekten entwickeln
Aus was das Modul besteht
- VorlesungEinführung in die Themen und Diskussion neuer Inhalte
- Case-Clinic / ProjektarbeitAnwenden der Konzepte in realen Fallstudien zusammen mit Datenpraktiker*innen
Lehrmethode
- Vorlesung mit PräsentationenVermittlung und Diskussion neuer Themen
- In-class Übungen und Fallstudien (Clinic)Anwendung der Konzepte auf reale Probleme und Förderung kollaborativer Arbeit