Applied Philosophy of Quantum Theory

Worum geht's

Du lernst die Grundlagen der Quanteninformation und -berechnung kennen sowie zentrale Ideen zu Quantenalgorithmen (z. B. Suche, Amplitudenverstärkung) und deren Anwendung in Quantum Machine Learning und Optimierung. Am Kursende kannst du erklären, welche quantenphysikalischen Konzepte in Quantenalgorithmen genutzt werden, wie diese Algorithmen funktionieren und wann sie klassischen Verfahren Vorteile bieten.

Was du danach kannst

• Schlüsselkonzepte der Quantenphysik für Quantenrechnen erklären
• Funktionsprinzipien ausgewählter Quantenalgorithmen darstellen
• Ressourcenbedarf und Einsatzszenarien quantenalgorithmischer Verfahren beurteilen
• Anwendungen in Quantum Machine Learning und Optimierung überblicken
• Philosophische und konzeptionelle Fragen der Quantenphysik im Kontext der Quanteninformatik reflektieren

Aus was das Modul besteht

• Vorlesung mit integrierten ÜbungenVermittlung der Grundlagen und interaktive Aufgaben während der Sitzung; kurze praktische Aufgaben zum Mitmachen
• Wöchentliche LektüreVertiefung der Vorlesungsinhalte und Vorbereitung auf Übungen

Lehrmethode

• Vorlesung mit integrierten ÜbungenFördert Interaktion und unmittelbares Anwenden von Konzepten während der Veranstaltung
• Online-Lektüre (Moodle)Ergänzt Vorlesung durch weiterführende Texte und wöchentliche Aufgaben