Algorithms for Scientific Computing II

Worum geht's

Du beschäftigst dich mit fortgeschrittenen numerischen Methoden und deren Anwendung in wissenschaftlichem Rechnen. Je nach Vorlesungsschwerpunkt lernst du z.B. effiziente Verfahren für dünn besetzte Matrizen, numerische Techniken für Quantensysteme oder Methoden wie Molekulardynamik, Sparse-Grids und algebraischen Multigrid. Am Ende kannst du passende Verfahren auf anspruchsvolle Anwendungsprobleme anwenden und ihre hierarchischen Aspekte erklären und nutzen.

Was du danach kannst

• Numerische Methoden an anspruchsvolle Anwendungen anpassen
• Fortgeschrittene Probleme und Methoden der wissenschaftlichen Computeranwendung verstehen
• Hierarchische Aspekte von Algorithmen erklären und anwenden
• Vertrautheit mit spezifischen Themen je nach Vorlesung (Sparse Matrices / Quantum Computing / MD, Sparse Grids, AMG)

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Inhalte per Vortrag und Präsentation
• Übung/TutorialLösen konkreter Aufgaben, teilweise in Teamarbeit; Vertiefung und Beispiele

Lehrmethode

• Vorträge/PräsentationenEinführung und Erklärung der Themen
• Selbststudium LiteraturVertiefung und eigenständige Beschäftigung mit den Inhalten
• Übungen/TeamarbeitAnwenden der Methoden an konkreten Problemen und Diskussion von Beispielen