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Bildverstehen II: Robot Vision

IN2016Übergreifende Wahlmodule4 ECTSDeutsch/EnglischWintersemesterDepartment Computer Engineering
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst praxisrelevante Methoden und Algorithmen des Robotersehens und maschinellen Sehens. Die Vorlesung erklärt Grundlagen, Datenstrukturen und Implementierungsaspekte zentraler Verfahren und zeigt typische Anwendungen, sodass Du Bildverarbeitungsaufgaben analysieren, bewerten und praktische Anwendungen entwickeln kannst.

Was du danach kannst

  • Theorie der wichtigsten Algorithmen des Robotersehens verstehen
  • Datenstrukturen und Implementierungsaspekte dieser Algorithmen kennen
  • Bildverarbeitungsaufgaben analysieren und bewerten
  • Anwendungen des Robotersehens und maschinellen Sehens entwickeln

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungPräsentation der Verfahren und interaktive Beispiele zur Vermittlung von Theorie und Praxis

Lehrmethode

  • Vorlesung (Folien, interaktive Beispiele)Vermittlung der Verfahren, ihrer Grundlagen und Praxisbeispiele
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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