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Bildverstehen I: Methoden der industriellen Bildverarbeitung

IN2023Übergreifende Wahlmodule3 ECTSDeutschSommersemesterDepartment Computer Engineering
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst praxisrelevante Methoden und Algorithmen der industriellen Bildverarbeitung kennen. Im Modul werden Verfahren zur Lageerkennung, Form- und Maßprüfung sowie Objekterkennung behandelt. Am Ende kannst du Bildverarbeitungsaufgaben analysieren, bewerten und mit geeigneter Hardware und Algorithmen umsetzen.

Was du danach kannst

  • Kenntnis wesentlicher Hardware-Komponenten industrieller Bildverarbeitungssysteme
  • Verstehen der Theorie und Datenstrukturen wichtiger Bildverarbeitungsalgorithmen
  • Fähigkeit zur Analyse und Bewertung von Bildverarbeitungsaufgaben
  • Anwendung der Kenntnisse zur Entwicklung industrieller Bildverarbeitungsanwendungen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungPräsentation der Verfahren, Grundlagen und interaktive Beispiele

Lehrmethode

  • Vorlesung (Folien + interaktive Beispiele)Vermittlung der Theorie und Demonstration typischer Anwendungen
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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