zurück zur Suche

Microprocessors

IN2075Übergreifende Wahlmodule5 ECTSEnglischUnregelmäßigDepartment Computer Engineering
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst den inneren Aufbau und die Funktionsweise von Mikroprozessoren kennen: von historischen Entwicklungen über RISC/CISC-Designs, Pipelining, Caches und Mehrkern‑Aspekte bis hin zu SIMD/Vector‑Erweiterungen und Trends. Am Ende kannst du verschiedene Prozessorarchitekturen analysieren, low‑level Programme optimieren und die Rolle von Prozessoren in High‑Performance‑Systemen beurteilen.

Was du danach kannst

  • Architektur eines Mikroprozessors verstehen und analysieren
  • Entwicklungen und Merkmale über Prozessor‑Generationen beschreiben
  • Aktuelle Mikroprozessorarchitekturen und mögliche Zukunftstrends einordnen
  • Techniken zur Programmierung und Optimierung auf Assembler‑Level anwenden
  • Rolle von Mikroprozessoren in High‑Performance‑Computing verstehen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen zu Prozessorarchitekturen
  • Praktikum/Übungen (Lab reports)Vertiefung durch praktische Aufgaben und Low‑Level‑Programmierung
  • Präsentationen/Team workErarbeitung und Darstellung spezieller Themen im Team
  • Workshop/ExperimentPraktische Messungen (z. B. Cache‑Parameter, Kohärenz)

Lehrmethode

  • LectureDarstellung und Erklärung der Konzepte
  • PresentationVertiefung und Kommunikation von Ergebnissen
  • WorkshopPraktische Anwendung und Experimente
  • Team workKooperative Bearbeitung komplexer Aufgaben
  • Blended learningKombination aus Präsenz und digitalen Inhalten
  • ExperimentMessungen und Überprüfung von Hardware‑Verhalten
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.