Computational Physiology for Medical Image Computing

Worum geht's

Du lernst, wie computational models genutzt werden, um aus klinischen Bilddaten physiologische und diagnostische Informationen zu gewinnen. Am Ende kannst du Modelle einsetzen und bewerten, die z. B. Blutfluss, Stoffwechsel, Gewebemikrostruktur oder Krankheitsprogression aus Modalitäten wie MR, CT oder PET extrahieren.

Was du danach kannst

• Computational-Modelle zur Extraktion diagnostischer Informationen aus klinischen Bilddaten anwenden
• Physiologische Konzepte hinter den Algorithmen verstehen
• Vor- und Nachteile verschiedener Modellierungsstrategien beurteilen
• Klinische Bildgebungsprotokolle hinsichtlich der zugrundeliegenden physiologischen Information analysieren
• Diagnostische Verfahren entwickeln, die anatomische und physiologische Informationen verschiedener Modalitäten kombinieren

Aus was das Modul besteht

• wöchentliche VorlesungVermittlung der Konzepte, Modelle und Fallbeispiele
• Projektarbeit in kleinen TeamsAnwendung und Umsetzung der vorgestellten Methoden an klinischen Datensätzen
• Diskussion der ProjektarbeitenReflexion und Vergleich der Ergebnisse mit den Methoden aus der Vorlesung
• Abschlusspräsentation (schriftlich und mündlich)Darstellung und Diskussion der Projektergebnisse

Lehrmethode

• VorlesungEinführung in Modelle, Konzepte und Use Cases
• Projektarbeit und TeamdiskussionPraktische Anwendung, Implementierung und kritische Auseinandersetzung mit Methoden
• AbschlusspräsentationKommunikation und Verteidigung der eigenen Ergebnisse