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Numerische Algorithmen für Computer Vision und Maschinelles Lernen

IN2384Übergreifende Wahlmodule5 ECTSEnglischWintersemesterDepartment Computer Engineering
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst numerische Verfahren, die in Computer Vision und Maschinellem Lernen häufig verwendet werden, inklusive Modellierung praktischer Probleme. Am Ende kannst Du grundlegende Algorithmen implementieren, ihre Stärken und Schwächen einschätzen und geeignete Methoden zur Lösung konkreter CV-/ML-Aufgaben auswählen.

Was du danach kannst

  • numerische Algorithmen implementieren
  • Stärken und Schwächen von Verfahren beurteilen
  • geeignete Algorithmen für CV- und ML-Probleme auswählen
  • Probleme in CV und ML numerisch modellieren

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der wichtigsten Konzepte
  • Übungen / Praktische EinheitenVertiefung durch Übungsaufgaben, Diskussionen und Programmieraufgaben

Lehrmethode

  • VorlesungEinführung und Erklärung der zentralen Konzepte
  • Übungen mit ProgrammieraufgabenPraktische Vertiefung und Anwendung des Gelernten; Verständnisförderung durch Aufgaben und Diskussion
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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