Introduction to Statistics Using R

Worum geht's

Du lernst Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse in R mit Fokus auf reproduzierbare Forschung in der Psychologie. Am Ende kannst du grundlegende R-Konzepte anwenden, Daten aufbereiten und visualisieren sowie explorative Analysen, Korrelationen und einfache/multiple lineare Regressionen durchführen und in reproduzierbarer Form (R Markdown) dokumentieren.

Was du danach kannst

• Verstehen der Replikationsproblematik in der psychologischen Forschung
• Kennenlernen von Entwicklungen zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit (z. B. Open Science)
• Einsatzmöglichkeiten der R-Umgebung für reproduzierbare Forschung
• Grundlagen der R-Sprache (Variablen, Datenstrukturen, Funktionen, etc.)
• Anwenden von R Markdown zur Reproduzierbarkeit
• Datenaufbereitung (Data wrangling)
• Datenvisualisierung nach gängigen Praktiken
• Durchführung explorativer Datenanalyse
• Berechnung und Interpretation von Korrelationen
• Durchführung und Interpretation von einfacher und multipler linearer Regression

Aus was das Modul besteht

• PräsentationVermittlung theoretischer Grundlagen und Konzepte
• GruppenarbeitAnwendung und Diskussion in Teamprojekten
• Einzelaufgaben / HausaufgabenVertiefung und Übung des Gelernten außerhalb der Sitzung
• In-Class-ÜbungenPraktisches Üben von R-Code und Analyse-Schritten unter Betreuung
• DiskussionenReflexion der Inhalte und kritische Auseinandersetzung mit Studien

Lehrmethode

• PräsentationEinfuehrung in Konzepte und Methoden
• GruppenarbeitAnwenden von Methoden in Teamaufgaben
• Einzelaufgaben / HausaufgabenSelbstständiges Üben und Festigen des Wissens
• In-Class-ÜbungenDirektes Ausprobieren von R-Code mit Feedback
• DiskussionenVertiefung und kritische Auseinandersetzung