Worum geht's
Du lernst wichtige Methoden der Regressionsanalyse und wendest sie praktisch an. Am Ende verstehst du die Grundlagen des linearen Regressionsmodells, kannst ausgewählte fortgeschrittene Themen (z. B. nichtlineare Daten, Dauer-, Panel- und Mehrebenendaten) einordnen und weißt, welche Verfahren bei Endogenität und Selektionsproblemen eingesetzt werden.
Was du danach kannst
- Grundkonzepte des linearen Regressionsmodells verstehen
- Anwendung zentraler Regressionsmethoden auf Datensätze
- Fortgeschrittene Themen wie Nichtlinearität, Dauer-, Panel- und Mehrebenendaten kennenlernen
- Methoden zur Behandlung von Endogenität und Stichprobenselektion diskutieren
- Theoretische Grundlagen der Methoden nachvollziehen
Aus was das Modul besteht
- LectureVermittlung der Theorie und Methoden
- Seminar/ÜbungenEigenständige Arbeit an eigenen Datensätzen, Übungen und Diskussionen
Lehrmethode
- Vorlesungsartiger InputEinführung in Konzepte und Methoden
- Einzelarbeit an Übungen und Datensätzen (in der Veranstaltung und als Hausaufgabe)Praxisorientierte Anwendung und Übung der Methoden