Applied Regression Analysis

This module is taught in German, so its description is only available in German.

What it is about

Du lernst wichtige Methoden der Regressionsanalyse und wendest sie praktisch an. Am Ende verstehst du die Grundlagen des linearen Regressionsmodells, kannst ausgewählte fortgeschrittene Themen (z. B. nichtlineare Daten, Dauer-, Panel- und Mehrebenendaten) einordnen und weißt, welche Verfahren bei Endogenität und Selektionsproblemen eingesetzt werden.

What you will be able to do

Grundkonzepte des linearen Regressionsmodells verstehen
Anwendung zentraler Regressionsmethoden auf Datensätze
Fortgeschrittene Themen wie Nichtlinearität, Dauer-, Panel- und Mehrebenendaten kennenlernen
Methoden zur Behandlung von Endogenität und Stichprobenselektion diskutieren
Theoretische Grundlagen der Methoden nachvollziehen

What the module consists of

LectureVermittlung der Theorie und Methoden
Seminar/ÜbungenEigenständige Arbeit an eigenen Datensätzen, Übungen und Diskussionen

Teaching method

Vorlesungsartiger InputEinführung in Konzepte und Methoden
Einzelarbeit an Übungen und Datensätzen (in der Veranstaltung und als Hausaufgabe)Praxisorientierte Anwendung und Übung der Methoden

Dates

SeminarApplied Regression Analysis (MGTHN0150)2 groups to choose from

AThu09:00–12:0038.1.02, Hörsaal (1915.01.102)once on 15.10.
AThu09:00–12:00
38.1.01, Hörsaal (1915.01.101)
13× · 22.10.–04.02.
- 22.10.
- 29.10.
- 05.11.
- 12.11.
- 19.11.
- 26.11.
- 10.12.
- 17.12.
- 07.01.
- 14.01.
- 21.01.
- 28.01.
- 04.02.
BFri08:00–18:00D.1.08, Seminarraum (1901.01.108)once on 22.01.

From the current semester, not binding. You attend one of several groups; the timetable automatically suggests the one with the fewest clashes.

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