Worum geht's
Du erhältst einen interdisziplinären Überblick über Grundlagen und Modelle der Computational Neuroscience sowie deren Anwendungen, etwa in Neuroprothesen. Am Ende kennst du anatomische und physiologische Grundlagen, Methoden zur Modellierung neuronaler Aktivität und wie solche Modelle für technische Anwendungen eingesetzt werden.
Was du danach kannst
- Grundlagen der Neuroanatomie und Neurophysiologie verstehen
- Neuronale Prozesse in auditorischen und visuellen Systemen beschreiben
- Modelle einzelner Neurone und von Neuronenpopulationen kennen
- Kenntnis experimenteller Datenerhebung zur Parametrisierung von Modellen
- Verständnis, wie Modelle in Neuroprothesen und technischen Anwendungen genutzt werden
Aus was das Modul besteht
- RingvorlesungVermittlung von Vorlesungsinhalten durch Experten aus TUM und LMU
- SelbststudiumEinarbeitung in bereitgestellte Handouts und referenzierte Literatur
Lehrmethode
- Vorlesung mit Videoprojektion und Tafelzur Darstellung der Inhalte und Konzepte
- Praktische Beispiele und Demonstrationenzur Veranschaulichung von Experimenten, Messmethoden und Anwendungen
- Bereitstellung vertiefender Materialien durch Vortragende (z. B. auf Moodle)zur Unterstützung des Selbststudiums