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Low Rank Approximation

MA5328A1.4 Mathematics3 ECTSEnglischEinmaligDepartment Mathematics
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst Methoden zur Niedrigrang-Approximation für Matrizen und Tensoren kennen, darunter singulärwertzerlegung und verschiedene Tensorfaktorisierungen. Am Ende kannst du einschätzen, welche Approximation für eine gegebene Anwendung geeignet ist und sie zur Kompression oder Analyse von Daten anwenden und implementieren.

Was du danach kannst

  • Anwendungen analysieren
  • geeignete Niedrigrang-Approximation auswählen
  • Niedrigrang-Approximationen entwickeln und anwenden (z. B. Kompression, Datenanalyse)

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und Methoden

Lehrmethode

  • Vorlesungzur Einführung und Erklärung der Konzepte und Algorithmen
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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