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514 Module

Master's Thesis1

Master's ThesisNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Du bearbeitest selbständig eine wissenschaftliche Fragestellung aus dem Operations Research, entweder theoretisch-mathematisch oder praxisrelevant. Du erarbeitest das nötige Hintergrundwissen, modellierst das Problem mit mathematischen Methoden und entwickelst Lösungsansätze — ggf. inklusive Implementierung oder Vergleich von Verfahren. Am Ende kannst du die gewählte Problemstellung angemessen darstellen, eine Lösung erarbeiten und deren Tragweite sowie Grenzen beurteilen.30 ECTSkein Termin dieses SemesterMA6020

A1.1 Optimization4

Nichtlineare OptimierungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Du beschäftigst dich mit Theorie und numerischen Verfahren der nichtlinearen Optimierung. Du lernst fortgeschrittene Methoden für un- und insbesondere für beschränkte Optimierungsprobleme kennen (z. B. SQP, Barrier- und Interior-Point-Verfahren) und kannst am Ende Konvergenzeigenschaften solcher Verfahren beurteilen und anwenden.5 ECTSläuft dieses SemesterMA3503Modern Methods in Nonlinear OptimizationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Du lernst ausgewählte moderne Methoden der nichtlinearen Optimierung kennen, z. B. konvexe und nichtglatte Optimierung, Interior-Point-Verfahren, semidefinite Programmierung, Robustheitskonzepte und Dualität. Am Ende kannst du aktuelle Forschungsartikel zu den behandelten Themen verstehen und bist vorbereitet, eigene Forschungsfragen in der nichtlinearen Optimierung anzugehen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterMA4503Algorithmic Game TheoryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Du lernst Grundlagen der algorithmischen Spieltheorie an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Im Modul beschäftigst du dich mit algorithmischen Aspekten spieltheoretischer Lösungskonzepte wie Nash-Gleichgewichten und mit der Gestaltung ökonomischer Mechanismen; am Ende kannst du diese Konzepte algorithmisch und komplexitätstheoretisch analysieren.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2239alle 4 in A1.1 Optimization

A1.2 Applied Mathematics7

FunktionalanalysisNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Du lernst Grundlagen der Funktionalanalysis in Banach- und Hilberträumen. Am Ende kannst du lineare Funktionale und beschränkte sowie kompakte selbstadjungierte Operatoren analysieren, Dualität verstehen und Konzepte wie schwache und schwach* Konvergenz anwenden.9 ECTSläuft dieses SemesterMA3001Probability TheoryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Du lernst die maßtheoretische Wahrscheinlichkeitstheorie für Folgen von Zufallsvariablen und Martingale. Am Ende kannst Du zentrale Sätze wie Gesetz der großen Zahlen, zentrale Grenzwertsätze und grundlegende Martingal-Ergebnisse verstehen und anwenden.9 ECTSläuft dieses SemesterMA2409Numerik der DifferentialgleichungenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Du lernst numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher und einfacher partieller Differentialgleichungen. Themen sind steife und nichtsteife Anfangswertprobleme, Grundlagen zu Randwertproblemen und Methoden wie finite Differenzen, finite Elemente und Spektralmethoden (Schwerpunkt 1D, elliptische Probleme teilweise in 2D). Am Ende kannst du Basisalgorithmen verstehen, beurteilen und am Computer anwenden sowie Diskretisierungsfehler abschätzen.9 ECTSläuft dieses SemesterMA3301alle 7 in A1.2 Applied Mathematics

Studienleistungen263

Think. Make. Start.Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Überfachliche GrundlagenDu arbeitest in interdisziplinären Teams an einem zweiwöchigen, praxisnahen Entwicklungsprojekt, um innovative Produktideen zu finden, früh prototypisch zu validieren und Perspektiven für eine spätere Gründung zu legen. Am Ende kannst du nutzerzentrierte Designprinzipien anwenden, marktrelevante Hypothesen testen und einen funktionsfähigen Prototypen samt Gründungsidee präsentieren.6 ECTSläuft dieses SemesterMW2245Deutsch als Fremdsprache A1.1Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Überfachliche GrundlagenIn diesem Modul erwirbst du Grundkenntnisse in Deutsch als Fremdsprache (GER A1). Du lernst alltägliche Ausdrücke, einfaches Vokabular und grundlegende Grammatik, um dich z. B. beim Einkaufen, im Restaurant oder im öffentlichen Verkehr zurechtzufinden. Am Ende kannst du dich vorstellen, Fragen zur Person stellen und beantworten sowie einfache Alltagssituationen mündlich und schriftlich bewältigen.4 ECTSläuft dieses SemesterSZ0337Technical Writing (Engineer Your Text!)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Überfachliche GrundlagenIn diesem Workshop lernst Du, technische Texte effizient und leserorientiert zu verfassen. Du übst Material- und Prozessverständnis für Textproduktion, Qualitätsmanagement und Überprüfungsmethoden, sodass Du am Ende TUM-konforme (Technical, Understandable, Manageable) Dokumente erstellen kannst.1 ECTSläuft dieses SemesterCLA10412alle 263 in Studienleistungen

A1.5 Nebenfach67

Asset ManagementNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.2 Nebenfachmodule anderer FachrichtungenIn diesem Modul lernst Du die theoretischen Grundlagen des Asset Managements sowie praktische Anwendungen zur Lösung typischer Aufgaben (z. B. Portfoliooptimierung). Am Ende kannst Du Risiko- und Nutzenkonzepte anwenden, Portfolios unter verschiedenen Nebenbedingungen optimieren, grundlegende Asset-Pricing-Modelle nutzen und Portfolio-Performance messen.6 ECTSläuft dieses SemesterWI000231Efficient Algorithms and Data StructuresNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst die Grundlagen der Analyse von Algorithmen sowie zentrale Datenstrukturen und grundlegende algorithmische Probleme. Schwerpunkte sind Laufzeit- und Speicheranalyse, verschiedene Suchbäume, Hash-Verfahren, Prioritätswarteschlangen, Union-Find-Strukturen sowie Maxflow-/Mincut- und Matching-Algorithmen. Am Ende kannst du Algorithmen analysieren, die Effizienz von Datenstrukturen beurteilen und neue Lösungen für Probleme entwerfen.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2003Data Mining und Knowledge DiscoveryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Methoden des Data Mining und Knowledge Discovery kennen: von Datenquellen und -qualität über Vorverarbeitung, Visualisierung und Merkmalsauswahl bis zu Korrelation, Regression, Prognose, Klassifikation und Clustering. Am Ende kannst du geeignete Methoden auswählen, anwenden und kritisch bewerten sowie die Grundlagen selbstständig vertiefen.3 ECTSläuft dieses SemesterIN2030alle 67 in A1.5 Nebenfach

A1.3 Mathematics Modules on Special Topics177

Statistical LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.3.1 Related to the Study ProgramDu lernst Grundlagen und fortgeschrittene Methoden des überwachten und unüberwachten statistischen Lernens. Am Ende kannst du Modelle für Regression und Klassifikation verstehen und anwenden, Verfahren zur Dimensionsreduktion und Clusteranalyse nutzen sowie probabilistische Formulierungen von Lernproblemen nachvollziehen und neue Algorithmen entwerfen.6 ECTSläuft dieses SemesterMA4802Probabilistische Techniken und Algorithmen in der DatenanalyseNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.3.1 Related to the Study ProgramDu lernst probabilistische Techniken und Algorithmen, die in der Datenanalyse bei Dimensionsreduktion und Wiederherstellung von Daten aus unvollständigen Informationen verwendet werden. Am Ende kannst du Grundlagen der Zufallsmatrizen verstehen, randomisierte Algorithmen einschätzen und Methoden wie JL-Einbettungen, Compressed Sensing und zufallsbasierte Matrix-/Tensorrekonstruktion anwenden und analysieren.6 ECTSläuft dieses SemesterMA4803Random Graphs and NetworksNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.3.1 Related to the Study ProgramDu lernst Modelle zufälliger Graphen kennen und wie sie reale Netzwerke beschreiben. Schwerpunkte sind Erdös-Renyi-Modelle, verallgemeinerte Zufallsgraphen, das Konfigurationsmodell und Preferential-Attachment-Modelle sowie Beweistechniken zu Komponentenanzahl, Gradverteilung und Abständen.5 ECTSläuft dieses SemesterMA5436alle 177 in A1.3 Mathematics Modules on Special Topics