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42 Treffer

A1.5 Nebenfach42

Advanced Modeling, Optimization, and Simulation in Operations ManagementNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)In diesem Modul lernst Du quantitative Methoden zur Analyse, Steuerung und Optimierung von Produktions- und Dienstleistungsprozessen im Bereich Operations Management. Du übst sowohl gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung mit OPL/IBM ILOG CPLEX als auch diskrete, ereignisorientierte Simulationen in AnyLogic und kannst am Ende Modelle formulieren, implementieren und deren Ergebnisse auswerten.6 ECTSläuft dieses SemesterWI001088Approximate Dynamic Programming and Reinforcement LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Methoden des Approximate Dynamic Programming (ADP) und Reinforcement Learning (RL) zur Lösung sequentieller Entscheidungsprobleme. Am Ende kannst du grundlegende Modelle und Algorithmen beschreiben, Ableitungen nachvollziehen sowie einfache ADP/RL-Methoden implementieren und auf einfache (z. B. robotische) Aufgaben anwenden.6 ECTSläuft dieses SemesterEI7649Business Analytics and Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Methoden der statistischen Analyse und des maschinellen Lernens für Klassifikation, numerische Vorhersage und Clustering. Nach dem Modul kannst du Annahmen und Funktionsweisen verbreiteter Verfahren erklären und Datensätze mit R analysieren sowie Ergebnisse interpretieren.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2028Data Mining und Knowledge DiscoveryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Methoden des Data Mining und Knowledge Discovery kennen: von Datenquellen und -qualität über Vorverarbeitung, Visualisierung und Merkmalsauswahl bis zu Korrelation, Regression, Prognose, Klassifikation und Clustering. Am Ende kannst du geeignete Methoden auswählen, anwenden und kritisch bewerten sowie die Grundlagen selbstständig vertiefen.3 ECTSläuft dieses SemesterIN2030Efficient Algorithms and Data StructuresNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst die Grundlagen der Analyse von Algorithmen sowie zentrale Datenstrukturen und grundlegende algorithmische Probleme. Schwerpunkte sind Laufzeit- und Speicheranalyse, verschiedene Suchbäume, Hash-Verfahren, Prioritätswarteschlangen, Union-Find-Strukturen sowie Maxflow-/Mincut- und Matching-Algorithmen. Am Ende kannst du Algorithmen analysieren, die Effizienz von Datenstrukturen beurteilen und neue Lösungen für Probleme entwerfen.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2003
37 weitere in A1.5 NebenfachEnergy Markets INoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du erhältst einen umfassenden Überblick über Energiemärkte und -industrien über alle Rohstoffe hinweg. Du lernst Wertschöpfungsketten von primärer Energieversorgung bis Energienachfrage, zentrale ökonomische Konzepte, Preisbildung, Merit Orders und organisierten Energiehandel kennen. Am Ende kannst Du energiebezogene Problemstellungen ökonomisch analysieren und Lösungsansätze mit gelernten mathematischen Techniken entwickeln.6 ECTSläuft dieses SemesterWI000946Games on GraphsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst die Theorie von Spielen auf endlichen Graphen kennen. Aufbauend auf Erreichbarkeitsspielen werden sowohl qualitative als auch quantitative Varianten behandelt, und du kannst am Ende die grundlegenden Lösungsverfahren anwenden und kleinere Spielinstanzen selbst lösen.5 ECTSläuft dieses SemesterIN2296Introduction to Deep LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)In diesem Modul lernst du die Grundlagen und aktuelle Methoden des Deep Learning kennen, mit besonderem Schwerpunkt auf neuronalen Netzen und Convolutional Neural Networks. Du verstehst Theorie (z. B. Backpropagation, SGD, Regularisierung) und erwirbst praktische Erfahrung beim Trainieren und Optimieren von Netzarchitekturen, sodass du einfache Anwendungen wie Ziffernerkennung oder Bildklassifikation lösen kannst.6 ECTSläuft dieses SemesterIN2346Introduction to Deep Reinforcement LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst die Theorie und Grundlagen von Deep Reinforcement Learning (DRL) sowie relevante Deep‑Learning- und Reinforcement‑Learning-Konzepte. Am Ende kannst du Probleme als Markov Decision Processes modellieren, DRL‑Algorithmen verstehen und anwenden sowie deren Vor‑ und Nachteile beurteilen.6 ECTSläuft dieses SemesterMGT001299Logistics and Operations StrategyNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst, wie Logistik und operative Entscheidungen strategisch im Unternehmens- und Wettbewerbsumfeld verankert werden. Du setzt Modelle und Optimierungsverfahren ein, um Beschaffungs-, Standort-, Kapazitäts- und Netzwerkentscheidungen zu analysieren und gestaltest daraus tragfähige Strategien für unterschiedliche Branchen.6 ECTSläuft dieses SemesterWI000976Machine LearningNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst die probabilistischen Grundlagen des maschinellen Lernens und zentrale Lernalgorithmen kennen — von einfachen Nachbarschafts- und Clusterverfahren über lineare Modelle und Support-Vektormaschinen bis zu neuronalen Netzen und EM-Methode. Am Ende kannst Du passende Algorithmen für gegebene Probleme auswählen, beschreiben und herleiten.8 ECTSläuft dieses SemesterIN2064Stochastic Modeling and OptimizationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Methoden zur Entscheidungsunterstützung in stochastischen Mehrperioden‑Umgebungen kennen. Das Modul vermittelt sowohl die mathematische Theorie (z. B. stochastische Prozesse, Markov‑Entscheidungsprozesse, stochastische Programmierung) als auch deren Anwendung auf Praxisprobleme wie Lagerhaltung oder Personalplanung. Am Ende kannst Du geeignete Verfahren auswählen, anwenden und deren Vor‑ und Nachteile bewerten.6 ECTSläuft dieses SemesterWI000977Strategies in MNEsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du erhältst vertiefte Kenntnisse zu zentralen Elementen der Unternehmensstrategie und zu Konzepten und Instrumenten für das Management multinationaler Unternehmen (MNEs). Am Modulende kannst Du strategische Fragestellungen von MNEs analysieren und fundierte Strategievorschläge etwa zu Portfolios, Wachstumsprogrammen und Internationalisierung entwickeln.6 ECTSläuft dieses SemesterWI001128Transportation AnalyticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst, wie du Transport-, Routing- und Netzwerkplanungsprobleme als gemischt‑ganzzahlige lineare Programme formulierst und mit Algorithmen praktisch löst. Das Modul verbindet Theorie der Probleme (z. B. TSP, VRP, Network Design, Maritime Logistics) mit Implementierung und numerischer Lösung in einer Programmiersprache.6 ECTSläuft dieses SemesterWI001193VerkehrsmanagementNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Im Modul lernst Du, Verkehrsabläufe auf Autobahnen und in Städten zu modellieren und darauf basierende Verkehrssteuerungs- und -managementmaßnahmen zu planen und zu bewerten. Am Ende kannst Du Verkehrsflussmodelle und Steuerungsverfahren anwenden sowie Qualität und Auswirkungen dynamischer Verkehrsinformationen beurteilen.6 ECTSläuft dieses SemesterBV560024Algorithmen für Uncertainty QuantificationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten in computerbasierten Simulationen kennen. Am Ende kannst du zentrale Algorithmen für Forward Uncertainty Quantification einordnen, deren Komplexität abschätzen und einschätzen, wann welche Verfahren (z. B. Monte Carlo, Quasi-Monte Carlo, stochastische Kollokation, stochastische Galerkin) geeignet sind.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2345Auction Theory and Market DesignNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst spieltheoretische Grundlagen und Mechanismus-Design sowie die Theorie und praktische Ausgestaltung verschiedener Auktions- und Matching-Formate. Am Ende kannst du Eigenschaften und Zahlungsregeln offener und geschlossener Auktionen erklären, strategische Interaktionen modellieren und die Auswahl von Auktionsformaten hinsichtlich Effizienz oder Ertragszielen begründen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2211Automaten und formale Sprachen IINoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du beschäftigst dich mit fortgeschrittenen Themen der Automatentheorie, z. B. Baumautomaten, gewichtete Automaten und Automaten für die Verifikation unendlicher Zustandsräume. Am Ende kannst du passende Automatenmodelle auswählen, Automaten konstruieren und automatentheoretische Techniken auf Probleme wie Textanalyse oder Programmverifikation anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2042Complexity TheoryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst formale Berechnungsmodelle (insbesondere Turing-Maschinen und Schaltkreise) sowie die wichtigsten Komplexitätsklassen (z. B. L, NL, P, NP, PSPACE, EXP, NEXP, PH). Am Ende kannst du Probleme in Bezug auf Zeit- und Platzkomplexität analysieren, Reduktionen und Vollständigkeitsbeweise anwenden und weiterführende Konzepte wie Alternierung, Randomisierung und interaktive Beweissysteme einordnen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2007Computational Social ChoiceNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Methoden der kollektiven Entscheidungsfindung (Social Choice) kennen, mit Schwerpunkt auf Verfahren, die Mehrheitsrelationen nutzen, und deren algorithmischen Eigenschaften. Am Ende kannst du verschiedene Wahlverfahren analysieren, vergleichen und ihre Berechnungskomplexität beurteilen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2229Computer Vision I: Variational MethodsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst, wie viele Aufgaben der Bildverarbeitung (z. B. Rauschunterdrückung, Entwischung, Segmentierung, Optischer Fluss, Stereo-Tiefenschätzung, 3D-Rekonstruktion) als Variationsprobleme formuliert und gelöst werden. Am Ende kennst du Euler–Lagrange-Ansatz und PDEs, effiziente Lösungsverfahren sowie konvexe Formulierungen und Relaxationen und kannst zentrale Konzepte in Matlab umsetzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2246Computer Vision II: Multiple View Geometry (3D Computer Vision)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst die mathematischen Grundlagen der Mehransichtengeometrie, um aus mehreren Bildern Kamerabewegung und 3D-Geometrie zu rekonstruieren. Am Ende verstehst du Bildentstehung, Epipolargeometrie, Kamerakalibrierung, Rangbedingungen und Bundle Adjustment und kannst zentrale Algorithmen in Matlab umsetzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2228Convex Optimization LaboratoryNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du erhältst praktische Anleitung zum Entwurf und zur Implementierung von Algorithmen der konvexen Optimierung mit Anwendungen insbesondere aus der Informations- und Kommunikationstechnik. Am Ende kannst du Optimierungsprobleme mathematisch modellieren, geeignete Lösungsverfahren entwickeln und numerisch implementieren (einschließlich Standardverfahren wie Simplex, Gradient Descents, Newton-Verfahren und Basis-Interior-Point-Methoden).6 ECTSkein Termin dieses SemesterEI72561Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen IINoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst fortgeschrittene algorithmische Methoden mit Schwerpunkt auf linearer Optimierung und Techniken zur Lösung kombinatorischer Probleme. Am Ende kannst du lineare Modelle formulieren, klassische Lösungsverfahren wie Simplex und Fortgeschrittenes wie Ellipsoid- und Karmarkar-Methoden anwenden sowie Approximations- und Rundungsansätze für NP-vollständige Probleme nutzen.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2004Einsatz und Realisierung von DatenbanksystemenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst, wie moderne Datenbanksysteme aufgebaut und eingesetzt werden. Am Ende kannst Du wesentliche Komponenten (Transaktionsverwaltung, Recovery, Mehrbenutzersynchronisation, physische Organisation, Anfragebearbeitung) erklären, Algorithmen und Datenstrukturen implementieren sowie Einsatzszenarien kritisch bewerten und skizzieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2031Energy EconomicsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst wirtschaftliche Grundlagen und Methoden zur Analyse von Energie‑märkten (z. B. Gas, Öl, Kohle, Strom) kennen. Am Ende kannst du Marktstrukturen und Verhaltensweisen von Produzenten und Konsumenten unterscheiden, Regulierung von Netzen beurteilen und theoretische sowie empirische Methoden auf aktuelle Entwicklungen wie die Energiewende anwenden.6 ECTSkein Termin dieses SemesterWI001145Energy Markets IINoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du vertiefst dein Verständnis von Energie- und Strommärkten mit Fokus auf grundlegende Konzepte wie Förderung erneuerbarer Energien, Handel auf Großhandelsmärkten, Erzeugung und Netze. Am Ende kannst du Marktmechaniken erklären, Energierohstoffe handeln, die Rolle von Übertragungsnetzen und deren Regulierung einordnen sowie Entscheidungen für Versorgungsunternehmen treffen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterWI001125Fortgeschrittene Netzwerk- und Graph-AlgorithmenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du vertiefst Kenntnisse zu Graphen- und Netzwerkalgorithmen: Schwerpunkte sind Zentralitätsmaße, Algorithmen zur Dichtemessung in (Teil-)Graphen, Zusammenhangsprobleme sowie das Assignment-Problem (ungarische Methode). Am Ende kannst Du komplexe Netzwerkprobleme analysieren, ihre Komplexität einschätzen und geeignete effiziente Algorithmen entwickeln bzw. anwenden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2158Grundlagen von Computer VisionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst, wie Bilder entstehen und wie man Bildinformationen für Mess- und Steuerungsaufgaben verarbeitet. Das Modul behandelt Oberflächeneigenschaften, Kameramodelle und Objektive sowie grundlegende Bildverarbeitungs- und 3D-Rekonstruktionsverfahren (Stereo, Shape from Shading, Structure-from-Motion). Am Ende kannst du Kamerasysteme kalibrieren und Methoden zur 3D-Rekonstruktion und Bildverarbeitung für robotische Anwendungen einschätzen und anwenden.4 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2133Konvexe Optimierung für Computer VisionNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst die Grundlagen der konvexen Analysis und deren Anwendung auf Optimierungsprobleme in der Bildverarbeitung und Computer Vision. Nach dem Modul kannst du gängige erste-Ordnung- und Proximalverfahren verstehen, anwenden und für typische CV-Aufgaben (z.B. Bildrekonstruktion, Segmentierung, Matrixfaktorisierung) implementieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2330Machine Learning for Graphs and Sequential DataNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Methoden des Machine Learning für Graphdaten und sequentielle Daten kennen. Du verstehst Modelle für Texte und zeitliche Abläufe sowie Techniken für Netzwerke und Graphen und kannst diese auf reale Aufgaben anwenden und bewerten. Am Ende kannst du geeignete Verfahren auswählen und ihre Stärken/Schwächen für nicht-unabhängige Daten einschätzen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2323Maschinelles Lernen für ComputersehenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst grundlegende maschinelle Lernmethoden, die häufig im Computer Vision eingesetzt werden (z. B. Objektklassifikation, Segmentierung, Entrauschen, Kamerakalibrierung). Am Ende kannst du die mathematische Formulierung zentraler Verfahren erklären, einfache Implementierungen erstellen und diese auf konkrete Datensätze aus dem Bereich Computersehen anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2357Modelling and SimulationNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst, wie man reale Probleme in formale Modelle (mathematisch oder informatisch) überführt und diese Modelle mit geeigneten Simulationsstrategien rechnergestützt bearbeitet. Am Modulende kannst du Modellklassen unterscheiden, einfache Lösungsverfahren entwickeln und Simulationsmethoden auswählen und anwenden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2010Numerische Algorithmen für Computer Vision und Maschinelles LernenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst numerische Verfahren, die in Computer Vision und Maschinellem Lernen häufig verwendet werden, inklusive Modellierung praktischer Probleme. Am Ende kannst Du grundlegende Algorithmen implementieren, ihre Stärken und Schwächen einschätzen und geeignete Methoden zur Lösung konkreter CV-/ML-Aufgaben auswählen.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2384Online- und ApproximationsalgorithmenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Grundlagen und fortgeschrittene Techniken der Online- und Approximationsalgorithmen. Am Ende kennst du klassische Online-Probleme (z. B. Scheduling, Paging, k-Server), Analysewerkzeuge wie amortisierte Analyse und randomisierte Algorithmen sowie Entwurfstechniken für Approximationsalgorithmen inklusive LP-Relaxierung und randomisiertes Runden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2304Optimierungsverfahren - Simulation und Operations ResearchNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)In diesem Modul lernst Du Methoden der Optimierung und Simulation kennen: von analytischen Extremwertproblemen über numerische Optimierungsverfahren bis zu linearen und nichtlinearen Verfahren, Suchalgorithmen sowie Grundlagen der Simulation (deterministisch, stochastisch, ereignisorientiert). Am Ende kannst Du diese Methoden anwenden, analysieren und weiterentwickeln, um relevante Aufgabenstellungen zu lösen.3 ECTSkein Termin dieses SemesterBV130002Planning and Scheduling of Complex Operations: Models, Methods and ApplicationsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst, komplexe Planungs- und Terminierungsprobleme mit knappen Ressourcen zu modellieren und zu lösen. Am Ende kannst du gängige Scheduling-Modelle formulieren, passende Lösungsverfahren (exakt, heuristisch, metaheuristisch) anwenden und einfache Implementierungen sowie lineare Programme zur Lösung realer Probleme einsetzen.6 ECTSkein Termin dieses SemesterWI200541Randomisierte AlgorithmenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Grundlagen und Techniken randomisierter Algorithmen kennen und wie man deren Laufzeit und Korrektheit mit probabilistischen Methoden abschätzt. Am Ende kannst du klassische randomisierte Algorithmen (z. B. randomisierter Quicksort, Min-Cut, Treaps) verstehen und analysieren sowie Werkzeuge wie Markov-, Chebyshev- und Chernoff-Ungleichungen anwenden.8 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2160Scheduling Manufacturing SystemsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst, wie Entscheidungen zur Taktung und Einsatzplanung in Produktionssystemen systematisch mithilfe quantitativer Methoden getroffen werden. Am Ende kannst du Scheduling-Verfahren auswählen und anwenden, um Zeitpläne für unterschiedliche Layouttypen (z. B. Montagesysteme, Prozessindustrie, AGV-Zentren) zu erstellen und zu bewerten.6 ECTSkein Termin dieses SemesterMGT001371Social ComputingNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Grundlagen und Methoden des Social Computing: Konzepte von Social Media, Social Networking und sozialen Kontexten sowie soziometrische Methoden (Zentralität, Dichte, Clustering), Metriken realer Netzwerke, Modelle sozialer Beziehungen in Raum und Zeit, Social Signal Processing und Grundlagen der Spieltheorie. Am Ende kannst du diese Konzepte für die Konzeption, Implementierung und Forschung von Social-Computing-Anwendungen anwenden.5 ECTSkein Termin dieses SemesterIN2241Stochastische OptimierungNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du lernst Grundlagen und Methoden der stochastischen Optimierung kennen und übst, wie man reale Entscheidungsprobleme unter Unsicherheit als stochastische Optimierungsprobleme formuliert und numerisch löst. Am Ende kannst du zwei‑ und mehrstufige Modelle verstehen, Risikomaße einbeziehen und Lösungsansätze mit Software (MATLAB + numerische Solver) anwenden.6 ECTSkein Termin dieses SemesterWI001135Transportation LogisticsNoch keine Bewertungen für dieses Modul.A1.5.1 Nebenfachmodule (Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik)Du erhältst einen Überblick über zentrale Probleme der Güter- und Personenverkehrslogistik und lernst grundlegende Modellierungs- und Lösungsansätze kennen. Am Ende kannst du Verkehrs-, Routing- und Netzwerkplanungsprobleme als gemischt-ganzzahlige lineare Programme formulieren und mit Heuristiken praktisch lösen sowie die Ergebnisse interpretieren.6 ECTSkein Termin dieses SemesterWI000978