Case Studies in Scientific Computing

Worum geht's

Du arbeitest in kleinen interdisziplinären Teams an realen Anwendungsproblemen aus Wissenschaft oder Industrie. Du modellierst, analysierst und löst diese Probleme mit modernen numerischen Verfahren und präsentierst die Ergebnisse wissenschaftlich (Poster, Vortrag, Kurzpaper). Am Ende kannst du komplexe Anwendungen mathematisch modellieren, geeignete Algorithmen auswählen, implementieren und wissenschaftlich kommunizieren.

Was du danach kannst

• mathematische Analyse und Modellbildung auch für anspruchsvolle Anwendungsprobleme
• Bewertung und Auswahl verschiedener Lösungsverfahren
• Implementierung numerischer Algorithmen mit zeitgemäßen Tools
• Beurteilung der Lösung im realistischen Anwendungszusammenhang
• interdisziplinäre Teamarbeit
• wissenschaftliche Präsentation: Poster, Vortrag, Kurzpaper

Aus was das Modul besteht

• ProjektarbeitBearbeitung eines praktischen Problems in Gruppen, inklusive Modellierung, Implementierung und Bewertung
• PräsentationenZwischen- und Abschlusspräsentationen zur Kommunikation des Fortschritts und der Ergebnisse
• Schriftlicher BerichtAbschlussdokumentation der Projektergebnisse in Form eines kurzen wissenschaftlichen Papers

Lehrmethode

• Betreute Projektarbeit in Kleingruppenum die komplette Lösungskette (Modellierung, Analyse, Implementierung, Bewertung) praktisch zu durchlaufen
• Zwischenfeedback und Poster-Sessionfür Peer-Feedback, Diskussion und Verbesserung der Präsentationsfähigkeit
• Vorträge zu Präsentationstechniken und ergänzende Materialienzur Unterstützung bei wissenschaftlicher Darstellung und bei Bedarf fachlicher Vertiefung
• Interdisziplinäre Kooperation (wenn möglich)um Teamarbeit mit Partnern aus anderen Fakultäten, Instituten oder der Industrie zu erlernen