Nonsmooth Optimization

Worum geht's

Du lernst Methoden und Konzepte der nichtglatten (nonsmooth) Optimierung kennen und anzuwenden. Das Modul vermittelt Grundlagen der nonsmooth-Analysis, numerische Verfahren zur Minimierung und zur Behandlung nichtglatter Gleichungen sowie deren Konvergenzeigenschaften. Am Ende bist du in der Lage, geeignete Methoden für konkrete nichtglatte Modelle auszuwählen und deren Verhalten theoretisch zu beurteilen.

Was du danach kannst

• Anwenden wichtiger Methoden der nonsmooth Optimization
• Verstehen zentraler Begriffe der nonsmooth Analysis
• Untersuchen von Konvergenzeigenschaften der Verfahren
• Modellieren konkreter Probleme unter Nutzung von Nichtglattheit
• Selbstständiges Studium aktueller Entwicklungen in nonsmooth Optimization

Aus was das Modul besteht

• VorlesungPräsentation der Inhalte, demonstrative Beispiele und Diskussion zur Einführung und Vertiefung
• ÜbungsblätterBasis für eigenständiges Studium und Vertiefung der Vorlesungsinhalte
• TutorienBesprechung der Übungsblätter und Entwicklung von Lösungsansätzen mit einer Hilfskraft

Lehrmethode

• VorlesungIn Vorträgen werden Inhalte mit Beispielen vorgestellt und mit Studierenden diskutiert, um eigenständige Auseinandersetzung anzuregen
• ÜbungsblätterDienen dem selbstständigen Üben und Vertiefen der Inhalte
• TutorienDiskussion und gemeinsame Entwicklung von Lösungen zu den Übungsaufgaben