zurück zur Suche

Advanced Topics in Uncertainty Quantification

CIT4130021Wahlmodule6 ECTSEnglischUnregelmäßigDepartment Mathematics
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst Methoden der Unsicherheitsquantifizierung für Sensitivitätsanalysen, die Abschätzung seltener Ereignisse und den bayesianischen Zugang zu inversen Problemen. Am Ende kannst du passende numerische und statistische Lösungsverfahren auswählen und ihre Grundlagen sowie Anwendungsgrenzen kritisch beurteilen.

Was du danach kannst

  • Prinzipien der Sensitivitätsanalyse verstehen
  • Methoden zur Abschätzung seltener Ereignisse anwenden
  • Bayesianische Formulierung inverser Probleme kennen
  • Geeignete numerische/statistische Solver auswählen
  • Kritische Bewertung der genutzten Verfahren

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der Inhalte in Vorträgen mit demonstrativen Beispielen und Diskussion
  • ÜbungsstundenVertiefung durch Aufgabenblätter, Musterlösungen und Selbstkontrolle
  • Selbststudium/AufgabenEigenständige Bearbeitung zur Vertiefung und Vorbereitung auf die Prüfung

Lehrmethode

  • VorlesungPräsentation der Inhalte, Motivation zu eigener Analyse und Diskussion
  • ÜbungssitzungenBearbeitung von Aufgabenblättern zur Vertiefung und Selbstüberprüfung
  • Programmierung/Praktische AufgabenAnwendung der Methoden in Beispielen und Implementationen
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.